Python使用PIL库实现验证码图片的方法-CDA数据分析师官网

Python使用PIL库实现验证码图片的方法

2017-08-15

Python使用PIL库实现验证码图片的方法

本文实例讲述了Python使用PIL库实现验证码图片的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

现在的网页中，为了防止机器人提交表单，图片验证码是很常见的应对手段之一。这里就不详细介绍了，相信大家都遇到过。

现在就给出用Python的PIL库实现验证码图片的代码。代码中有详细注释。

			#!/usr/bin/env python
		
			#coding=utf-8
		
			importrandom
		
			fromPILimportImage, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter
		
			_letter_cases="abcdefghjkmnpqrstuvwxy"# 小写字母，去除可能干扰的i，l，o，z
		
			_upper_cases=_letter_cases.upper()# 大写字母
		
			_numbers=''.join(map(str,range(3,10)))# 数字
		
			init_chars=''.join((_letter_cases, _upper_cases, _numbers))
		
			defcreate_validate_code(size=(120,30),
		
			             chars=init_chars,
		
			             img_type="GIF",
		
			             mode="RGB",
		
			             bg_color=(255,255,255),
		
			             fg_color=(0,0,255),
		
			             font_size=18,
		
			             font_type="ae_AlArabiya.ttf",
		
			             length=4,
		
			             draw_lines=True,
		
			             n_line=(1,2),
		
			             draw_points=True,
		
			             point_chance=2):
		
			  '''
		
			  @todo: 生成验证码图片
		
			  @param size: 图片的大小，格式（宽，高），默认为(120, 30)
		
			  @param chars: 允许的字符集合，格式字符串
		
			  @param img_type: 图片保存的格式，默认为GIF，可选的为GIF，JPEG，TIFF，PNG
		
			  @param mode: 图片模式，默认为RGB
		
			  @param bg_color: 背景颜色，默认为白色
		
			  @param fg_color: 前景色，验证码字符颜色，默认为蓝色#0000FF
		
			  @param font_size: 验证码字体大小
		
			  @param font_type: 验证码字体，默认为 ae_AlArabiya.ttf
		
			  @param length: 验证码字符个数
		
			  @param draw_lines: 是否划干扰线
		
			  @param n_lines: 干扰线的条数范围，格式元组，默认为(1, 2)，只有draw_lines为True时有效
		
			  @param draw_points: 是否画干扰点
		
			  @param point_chance: 干扰点出现的概率，大小范围[0, 100]
		
			  @return: [0]: PIL Image实例
		
			  @return: [1]: 验证码图片中的字符串
		
			  '''
		
			  width, height=size# 宽， 高
		
			  img=Image.new(mode, size, bg_color)# 创建图形
		
			  draw=ImageDraw.Draw(img)# 创建画笔
		
			  defget_chars():
		
			    '''生成给定长度的字符串，返回列表格式'''
		
			    returnrandom.sample(chars, length)
		
			  defcreate_lines():
		
			    '''绘制干扰线'''
		
			    line_num=random.randint(*n_line)# 干扰线条数
		
			    foriinrange(line_num):
		
			      # 起始点
		
			      begin=(random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
		
			      #结束点
		
			      end=(random.randint(0, size[0]), random.randint(0, size[1]))
		
			      draw.line([begin, end], fill=(0,0,0))
		
			  defcreate_points():
		
			    '''绘制干扰点'''
		
			    chance=min(100,max(0,int(point_chance)))# 大小限制在[0, 100]
		
			    forwinxrange(width):
		
			      forhinxrange(height):
		
			        tmp=random.randint(0,100)
		
			        iftmp >100-chance:
		
			          draw.point((w, h), fill=(0,0,0))
		
			  defcreate_strs():
		
			    '''绘制验证码字符'''
		
			    c_chars=get_chars()
		
			    strs=' %s '%' '.join(c_chars)# 每个字符前后以空格隔开
		
			    font=ImageFont.truetype(font_type, font_size)
		
			    font_width, font_height=font.getsize(strs)
		
			    draw.text(((width-font_width)/3, (height-font_height)/3),
		
			          strs, font=font, fill=fg_color)
		
			    return''.join(c_chars)
		
			  ifdraw_lines:
		
			    create_lines()
		
			  ifdraw_points:
		
			    create_points()
		
			  strs=create_strs()
		
			  # 图形扭曲参数
		
			  params=[1-float(random.randint(1,2))/100,
		
			       0,
		
			       0,
		
			       0,
		
			       1-float(random.randint(1,10))/100,
		
			       float(random.randint(1,2))/500,
		
			       0.001,
		
			       float(random.randint(1,2))/500
		
			       ]
		
			  img=img.transform(size, Image.PERSPECTIVE, params)# 创建扭曲
		
			  img=img.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE)# 滤镜，边界加强（阈值更大）
		
			  returnimg, strs
		
			if__name__=="__main__":
		
			  code_img=create_validate_code()
		
			  code_img.save("validate.gif","GIF")

最后结果返回一个元组，第一个返回值是Image类的实例，第二个参数是图片中的字符串（比较是否正确的作用）。

需要提醒的是，如果在生成ImageFont.truetype实例的时候抛出IOError异常，有可能是运行代码的电脑没有包含指定的字体，需要下载安装。

生成的验证码图片效果：

这时候，细心的同学可能要问，如果每次生成验证码，都要先保存生成的图片，再显示到页面。这么做让人太不能接受了。这个时候，我们需要使用python内置的StringIO模块，它有着类似file对象的行为，但是它操作的是内存文件。于是，我们可以这么写代码：

			try:
		
			  importcStringIO as StringIO
		
			exceptImportError:
		
			  importStringIO
		
			mstream=StringIO.StringIO()
		
			img=create_validate_code()[0]
		
			img.save(mstream,"GIF")

这样，我们需要输出的图片的时候只要使用“mstream.getvalue()”即可。比如在Django里，我们首先定义这样的url：

			fromdjango.conf.urls.defaultsimport*
		
			urlpatterns=patterns('example.views',
		
			  url(r'^validate/$','validate', name='validate'),
		
			)

在views中，我们把正确的字符串保存在session中，这样当用户提交表单的时候，就可以和session中的正确字符串进行比较。

			fromdjango.shortcutsimportHttpResponse
		
			fromvalidateimportcreate_validate_code
		
			defvalidate(request):
		
			  mstream=StringIO.StringIO()
		
			  validate_code=create_validate_code()
		
			  img=validate_code[0]
		
			  img.save(mstream,"GIF")
		
			  request.session['validate']=validate_code[1]
		
			  returnHttpResponse(mstream.getvalue(),"image/gif")

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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