Python 处理数据的实例详解
最近用python(3.2的版本)写了根据特定规则,处理数据的一个小程序,用到了一些python常用的基础知识,在此总结一下:
1,python读文件
2,python写文件
3,python的流程控制
4,python的for循环
5,python的集合,或字符串里判断是否存在某个元素
6,python的逻辑或,逻辑与
7,python的正则过滤
8,python的字符串忽略空格,和以某个字符串开头和按某个字符拆分成list
python的打开文件的模式:
关于open 模式:
w 以写方式打开,
a 以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)
r+ 以读写模式打开
w+ 以读写模式打开 (参见 w )
a+ 以读写模式打开 (参见 a )
rb 以二进制读模式打开
wb 以二进制写模式打开 (参见 w )
ab 以二进制追加模式打开 (参见 a )
rb+ 以二进制读写模式打开 (参见 r+ )
wb+ 以二进制读写模式打开 (参见 w+ )
ab+ 以二进制读写模式打开 (参见 a+ )
处理代码如下:
def showtxt(path,outpathname,detailpath):
greenpath=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\green.txt";
redpath=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\red.txt";
redset=listtxt(redpath)
greenset=listtxt(greenpath)
print("红色词数量: ",len(redset))
print("绿色词数量: ",len(greenset))
#符合1条件的内容写入
f1=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\1.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
#符合2条件的内容写入
f2=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\2.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
#符合3条件的内容写入
f3=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\3.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
#符合4条件的内容写入
f4=open(r"C:\Users\qindongliang\Desktop\tnstxt\result\\"+detailpath+"\\4.txt",encoding="UTF-8",mode="a+")
delcount=1;
f=open(path,encoding="UTF-8",mode="r+")
fnew=open(outpathname,encoding="UTF-8",mode="a+")
flog=open(outpathname+".log",encoding="UTF-8",mode="a+")
#count=1;
for line in f:
list=line.strip().split("\t")
line=line.strip()
catalogid=list[0]
score=list[1]
keyword=clear(list[4].strip())
if keyword in redset:
if catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003") :
f1.write(line+"\n")#符合1条件写入
fnew.write(line+"\n")#符合1条件写入
else:
flog.write(line+" 不符合条件1 "+"\n")
delcount=delcount+1
if keyword in greenset:
if not (catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003")) :
fnew.write(line+"\n")
else:
f2.write(line+"\n")
flog.write(line+" 不符合条件2"+"\n")
delcount=delcount+1
flist=formatStrList(keyword)
if "sexy" in flist or "sex" in flist:
if catalogid.startswith("018022") or catalogid.startswith("018035") or catalogid.startswith("014023003") :
f3.write(line+"\n")
fnew.write(line+"\n")
else:
flog.write(line+" 不符合条件3"+"\n")
delcount=delcount+1
#if (keyword.find("underwear")!=-1) & keyword.find("sexy")==-1 & keyword.find("sex")==-1:
if "underwear" in flist and "sexy" not in flist and "sex" not in flist:
if catalogid.startswith("014032") :
f4.write(line+"\n")
fnew.write(line+"\n")
else:
flog.write(line+" 不符合条件4"+"\n")
delcount=delcount+1
#print(list[0]," ",list[1]," ",list[4])
#print()
flog.write("删除总数目: "+str(delcount))
f.close()
f1.close()
f2.close()
f3.close()
f4.close()
fnew.close()
flog.close()
import re
def clear(str):
str=re.sub("[\"\"\'\'+]","",str)
return str
def formatStrList(keyword):
list=keyword.split(" ")
for item in list:
item.strip();
return list
def listtxt(path):
f=open(path,encoding="UTF-8")
s=set()
for line in f:
s.add(line.strip())
f.close()
return s
path1=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\highfrequency.txt"
pathout1=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\detail\\a_highfrequency.txt"
detail1path="highfrequency"
path2=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\highfrequency_d1.txt"
pathout2=r"C:\\Users\\qindongliang\\Desktop\\tnstxt\\detail\\b_highfrequency_d1.txt"
detail2path="highfrequency_d1"
#showtxt(path1,pathout1,detail1path)
showtxt(path2,pathout2,detail2path)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA持证人简介 刘伟,美国 NAU 大学计算机信息技术硕士, CDA数据分析师三级持证人,现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介:贺渲雯 ,CDA 数据分析师一级持证人,互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28