京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
利用Python自带PIL库扩展图片大小给图片加文字描述的方法示例
最近的一个项目中需要在图片上添加文字,使用了OpenCV,结果发现利用opencv给图像添加文字有局限。可利用的字体类型比较少,需要安装Freetype扩展,比较复杂。而且不能用putText函数输出中文,否则就会出现乱码的情况。只好选择使用Python PIL函数库对照片进行处理,利用Python自带的PIL库扩展图片大小给图片加上文字描述,大多都是库函数调用,只是给定图片宽度后计算文字所需行数的代码需要写。 代码比较丑,but it works.
代码示例
#!/usr/bin/env python3
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import math
text="尽管曾作为皇家猎场而存在,意大利大帕拉迪索国家公园一直保留着其野性的一面。画面里的赤狐静静地匍匐在秋草丛中等待时机,它的身躯与自然融为一体。所有狐狸都是机会主义者,生活在大帕拉迪索的赤狐也不例外;如果有可能,无论是鱼类还是野兔,即便是人类野餐留下的残羹冷炙,它们也不介意吃个一干二净。"
def make_text_image(width, white, text, save_path, mode = "rgb"):
"""
生成一个文字图形, white=1,表示白底黑字,否则为黑底白字
"""
# 字体可能要改
# linux查看支持的汉字字体 # fc-list :lang=zh
ft = ImageFont.truetype("DroidSansFallbackFull.ttf", 15)
w, h = ft.getsize(text)
# 计算要几行
lines = math.ceil(w / width) + 1
height = h * lines
# 一个汉字的宽度
one_zh_width, h = ft.getsize("中")
if len(mode) == 1: # L, 1
background = (255)
color = (0)
if len(mode) == 3: # RGB
background = (255, 255, 255)
color = (0,0,0)
if len(mode) == 4: # RGBA, CMYK
background = (255, 255, 255, 255)
color = (0,0,0,0)
newImage = Image.new(mode, (width, height), background if white else color)
draw = ImageDraw.Draw(newImage)
# 分割行
text = text + " " #处理最后少一个字问题
text_list = []
start = 0
end = len(text) - 1
while start < end:
for n in range(end):
try_text = text[start:start+n]
w,h = ft.getsize(try_text)
if w + 2*one_zh_width > width:
break
text_list.append(try_text[0:-1])
start = start + n - 1;
# print(text_list)
i = 0
for t in text_list:
draw.text((one_zh_width, i * h), t, color if white else background, font=ft)
i = i + 1
newImage.save(save_path);
def resize_canvas(org_image="aa.jpg", add_image="222.jpg", new_image_path="save2.jpg"):
org_im = Image.open(org_image)
org_width, org_height = org_im.size
mode = org_im.mode
make_text_image(org_width, 0, text, "222.jpg", mode)
add_im = Image.open(add_image)
add_width, add_height = add_im.size
mode = org_im.mode
newImage = Image.new(mode, (org_width, org_height + add_height))
newImage.paste(org_im, (0, 0, org_width, org_height))
newImage.paste(add_im, (0, org_height, add_width, add_height + org_height))
newImage.save(new_image_path)
resize_canvas()
原图
改之后的图
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16