大数据如何再造历史研究
历史学家该如何向公众讲述真理,该怎样说服政府,该以什么样的方式防止以扭曲、片面、狭窄的视角解读历史?
相比经济学,历史学在公众议程、公共政策领域获得的重视要低得多。但反过来,包括经济学在内,各热门学科往往也会以自己的方式切入历史、使用历史,来证明特定的论点。例如经济学家西蒙·库兹涅茨就根据大萧条至20世纪60年代的美国经济数据,分析指出经济的持续发展将使得不平等现象自然消除。生态学家加勒特·哈丁发明出“公地悲剧”的概念,认为地球因面临人口超载,将成为过度放牧的荒野牧场,最终导致巨大的生态和道德悲剧。而近年来,一些经济学家、环境学家强调必须遏制中国、印度等新兴市场国家对于能源的粗放利用,理由是最近二三十年来新兴市场国家更加突出地暴露出严重污染、浪费式消耗能源等问题。
用经过裁剪的历史事实、数据来论证特定论点,这不叫做对于历史的尊重。美国历史学家、布朗大学历史学助理教授乔·古尔迪与英国历史学家、哈佛大学历史学教授大卫·阿米蒂奇合著的《历史学宣言》,对于当下一些学科、公共政策领域采用裁剪历史、短时历史(用区区十几年至几十年的历史)的方式提出强烈质疑,强调应该对应采用长时段历史、更加完整的历史来防止轻率和武断。
作者指出,当环境史学家加入生态、环境问题研究,借助长时段的土地和水资源使用史料数据,可以非常精确地反映历史上各大洲何时何地曾出现恶劣的生态环境,是何原因,又是如何克服的……研究发现,人类社会并非第一次遭遇环境恶化,并因此催生出新的治理形式。而不同大洲许多地方历史上也积累了应对生态和环境问题的有效经验,相比经济学界开出的简单化的方案,对于应对和解决问题具有更强的适用性。同样,要求新兴市场国家为当前世界污染和能源问题承担主要责任,也并不符合长时段的历史事实。
近年来,随着大数据等技术手段投入到历史学研究,更多的历史数据还有助于破除经济学等学科长期以来形成的理论迷信。书中指出,既有的自由市场观念通常强调政府监管、对于利益集团征税会妨碍经济增长。但较长时段所累积的历史数据,给出的判断恰恰相反。
两位作者希望历史学家能够更好地切入公共政策和公共议程,扭转近一个世纪以来包括部分历史学者、其他学科专家采用裁剪历史、短时历史来误导决策者和公众的局面,更为充分地发挥长时段历史研究与阐释的优势。
《历史学宣言》回顾了近现代历史上,历史学界长期形成的长时段历史叙事方式,指出这种导向源自古希腊-古罗马以及其他古代文明的史学传统,带有强烈的关注未来、道德训诫意味,有助于增加现实政策的前瞻性。而20世纪后半期,以霍布斯鲍姆为代表的历史学家,撰写了大量长时段的历史作品,鼓励尊重多元文化、平民生存权利,并强调要警惕还原主义的叙事。长时段历史叙事有助于避免各领域的专家、官员及公众陷入对于某种政策的玫瑰化预期。比如人们通过历史叙事更加明晰工业革命带来的不仅有进步,还有“被侮辱和被损害”的几代劳工,了解到技术和资本对于人的戕害十分显著,使得人们更加注重社会的均衡发展,注重公共福利建设,而不是仅仅满足于技术带来的增长成果。
书中指出,20世纪后半期,随着经济学、社会学等学科在公共政策和公共议程中开始发挥前所未有的影响,史学研究开始“习惯在短期历史的框架下寻找素材”,甚至主动从历史角度寻找素材来解读现实政策(的合理性)。而另一些历史学家热衷研究“微历史”,即细小事件、小人物的历史,不仅以此证明专家“谙熟史料”,而且还能写得很有趣味性,讨好大众读者和市场——这些历史学家对于历史的宏大叙述既无兴趣,而且还竭力否认其价值所在。
21世纪复兴历史学、复兴长时段历史研究和叙事的有利条件在于——大数据的投入使用。“传统的(历史)研究受制于未经数字化处理的文献数量极大,根本没有足够的时间全面梳理”,最后只能变成概要化甚至错误化的研究。而今,“有了便利的工具,并能够借此对大量的量化信息进行比对”,长时段历史叙事的前景空前开阔。无论是全球通史、国家通史,还是专门的气候史、贸易史、农业生产史、食物消费史等,历史学家也好,其他领域的专家,以及公众也好,都会受益于海量数据被重新投入历史研究,更加清晰地揭示更为精确的历史规律。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13