Python合并字典键值并去除重复元素的实例
x={‘a':'1,2,3', ‘b':'2,3,4'}
需要合并为:
x={‘c':'1,2,3,4'}
需要做到三件事:
1. 将字符串转化为数值列表
2. 合并两个列表并添加新的键值
3. 去除重复元素
第1步通过常用的函数eval()就可以做到了,第2步需要添加一个键值并添加元素,第3步利用set集合的性质可以达到去重的效果,不过最后需要再将set集合转化为list列表。代码如下:
x={'a':'1,2,3','b':'2,3,4'}
x['c']=list(set(eval(x['a'])+eval(x['b'])))
del x['a']
del x['b']
print x
输出结果为:
{'c': [1, 2, 3, 4]}
但是在批量处理中,可能会其中一个键值的元素只有1个,导致编译器会识别为int类型,导致出现错误。
x={'a':'1,2,3','b':'2'}
x['c']=list(set(eval(x['a'])+eval(x['b'])))
del x['a']
del x['b']
print x
运行结果为:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 2, in
x['c']=list(set(eval(x['a'])+eval(x['b'])))
TypeError: can only concatenate tuple (not "int") to tuple
处理方法是,人为地将'b'中的元素复制一份,使编译器不识别为int:
x={'a':'1,2,3','b':'2'}
x['c']=list(set(eval(x['a'])+eval(x['b']+','+x['b'])))
del x['a']
del x['b']
print x
这样就能正常运行。这里利用了set会去去除重复元素的特点,添加了相同的元素。不过,若是'b'中的元素为空,这个方法也会失效。这里需要利用python列表中最后一个元素后面允许跟一个逗号的性质,按如下方法处理即可。
x={'a':'1,2,3','b':''}
x['c']=list(set(eval(x['a']+','+x['b'])))
del x['a']
del x['b']
print x
运行结果:
{'c': [1, 2, 3]}
最后一种方法也能够处理前两种情况。
以上这篇Python合并字典键值并去除重复元素的实例就是小编分享给大家的全部内容了
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19