京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python探索之静态方法和类方法的区别详解
这篇文章主要介绍了Python探索之静态方法和类方法的区别详解,小编觉得还是挺不错的,这里分享给大家.
面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语。
逻辑上讲:类方法是只能由类名调用;静态方法可以由类名或对象名进行调用。
python staticmethod and classmethod
Though classmethod and staticmethod are quite similar, there's a slight difference in usage for both entities: classmethod must have a reference to a class object as the first parameter, whereas staticmethod can have no parameters at all.
Let's look at all that was said in real examples.
尽管 classmethod 和 staticmethod 非常相似,但在用法上依然有一些明显的区别。classmethod 必须有一个指向 类对象 的引用作为第一个参数,而 staticmethod 可以没有任何参数。
让我们看几个例子。
例子 – Boilerplate
Let's assume an example of a class, dealing with date information (this is what will be our boilerplate to cook on):
class Date(object):
def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
self.day = day
self.month = month
self.year = year
This class obviously could be used to store information about certain dates (without timezone information; let's assume all dates are presented in UTC).
很明显,这个类的对象可以存储日期信息(不包括时区,假设他们都存储在 UTC)。
Here we have __init__, a typical initializer of Python class instances, which receives arguments as a typical instancemethod, having the first non-optional argument (self) that holds reference to a newly created instance.
这里的 init 方法用于初始化对象的属性,它的第一个参数一定是 self,用于指向已经创建好的对象。
Class Method
We have some tasks that can be nicely done using classmethods.
Let's assume that we want to create a lot of Date class instances having date information coming from outer source encoded as a string of next format (‘dd-mm-yyyy'). We have to do that in different places of our source code in project.
利用 classmethod 可以做一些很棒的东西。
比如我们可以支持从特定格式的日期字符串来创建对象,它的格式是 (‘dd-mm-yyyy')。很明显,我们只能在其他地方而不是 init 方法里实现这个功能。
So what we must do here is:
Parse a string to receive day, month and year as three integer variables or a 3-item tuple consisting of that variable.
Instantiate Date by passing those values to initialization call.
This will look like:
大概步骤:
解析字符串,得到整数 day, month, year。
使用得到的信息初始化对象
代码如下
day, month, year = map(int, string_date.split('-'))
date1 = Date(day, month, year)
理想的情况是 Date 类本身可以具备处理字符串时间的能力,解决了重用性问题,比如添加一个额外的方法。
For this purpose, C++ has such feature as overloading, but Python lacks that feature- so here's when classmethod applies. Lets create another “constructor”.
C++ 可以方便的使用重载来解决这个问题,但是 python 不具备类似的特性。 所以接下来我们要使用 classmethod 来帮我们实现。
@classmethod
def from_string(cls, date_as_string):
day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
date1 = cls(day, month, year)
return date1
date2 = Date.from_string('11-09-2012')
Let's look more carefully at the above implementation, and review what advantages we have here:
We've implemented date string parsing in one place and it's reusable now.
Encapsulation works fine here (if you think that you could implement string parsing as a single function elsewhere, this solution fits OOP paradigm far better).
cls is an object that holds class itself, not an instance of the class. It's pretty cool because if we inherit our Date class, all children will have from_string defined also.
让我们在仔细的分析下上面的实现,看看它的好处。
我们在一个方法中实现了功能,因此它是可重用的。 这里的封装处理的不错(如果你发现还可以在代码的任意地方添加一个不属于 Date 的函数来实现类似的功能,那很显然上面的办法更符合 OOP 规范)。 cls 是一个保存了 class 的对象(所有的一切都是对象)。 更妙的是, Date 类的衍生类都会具有 from_string 这个有用的方法。
Static method
What about staticmethod? It's pretty similar to classmethod but doesn't take any obligatory parameters (like a class method or instance method does).
Let's look at the next use case.
We have a date string that we want to validate somehow. This task is also logically bound to Date class we've used so far, but still doesn't require instantiation of it.
Here is where staticmethod can be useful. Let's look at the next piece of code:
staticmethod 没有任何必选参数,而 classmethod 第一个参数永远是 cls, instancemethod 第一个参数永远是 self。
@staticmethod
def is_date_valid(date_as_string):
day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999
# usage:
is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')
So, as we can see from usage of staticmethod, we don't have any access to what the class is- it's basically just a function, called syntactically like a method, but without access to the object and it's internals (fields and another methods), while classmethod does.
所以,从静态方法的使用中可以看出,我们不会访问到 class 本身 – 它基本上只是一个函数,在语法上就像一个方法一样,但是没有访问对象和它的内部(字段和其他方法),相反 classmethod 会访问 cls, instancemethod 会访问 self。
总结
以上就是本文关于Python探索之静态方法和类方法的区别详解的全部内容,希望对大家有所帮助。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 金字塔原理 定义: 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点,中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21