利用解决大数据查找死锁问题索引的三种方法
一、主题描述
先看看问题描述：当机房人数达到上限时，评教过程中就遇到了无法提交的情况。遇到问题后大家第一时间发现了是由于死锁造成的。
再来看出现这个问题的原因：这次造成死锁的原因是：使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。
好吧，原文章说在被频繁操作的那张表上的存储过程中添加非聚集索引就OK了，到底什么是非聚集索引？为什么添加它就能解决？下面就为大家补充一下。
二、聚集/非聚集索引介绍
既然有非聚集索引，就一定有聚集的，接着我们来看看它们都是什么。
聚集索引：索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。就像我们写文档，文档的目录决定了具体内容的顺序。
由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像文档可以按内容标题和重要性进行组织编排一样。
根据聚集索引的这个特点，我们就可以分析出，它在查询范围值的时候效率比较高。例如，我们要查按日期排列的一组数据，利用聚集索引就可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
非聚集索引：索引中键值的逻辑顺序不同于表中相应行的物理顺序。
索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。稍微接触过数据结构的同学应该很容易就能理解。
非聚集索引很像我们按照部首查字典，字典编排是按照拼音顺序的，但我们仍可以用部首进行定位查询。
三、问题解决与应用
下面这幅图片介绍了我们应该什么时候用什么类型的索引。
在聚集索引被使用时，每次数据的变化,都可能导致表中的数据按照聚集索引重新调整顺序。这样也就合理的解释了上边“在大批量数据、高并发的情况下频繁更新和查询”引起的死锁问题。
去掉聚集索引、改成非聚集索引或修改索引填充因子这三种方法理论上都能解决上述问题，只是推测，笔者并没有测试。
四、小结
类似数据库中的知识还有许多不为我们所知，在项目中遇到的新问题后要知其然，知其所以然，这样才能获得宝贵的项目经验。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21
