热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读如何用SPSS进行典型相关分析
如何用SPSS进行典型相关分析
2015-09-16
收藏

如何用SPSS进行典型相关分析


相关分析，两个变量之间密切程度的一种常见统计分析方法，能够简单有效说明两变量间存在什么关系，这些关系的常见描述语句有：线性相关、正相关、负相关等。

【数据集说明】

某公司员工的基本情况，数据集含3列，分别为：性别、年龄、工资，现在希望了解员工年龄和工资水平之间的关系（企业人事部门的读者可关心一下）。

 【SPSS相关分析过程】
1、菜单操作：分析、相关、双变量
 
 
2、结果
 
相关分析的原假设是两两之间不相关，现在sig=0.002，原假设不可能发生，即得出年龄与工资水平有极显著的相关关系，且随着年龄的增加，工资会逐渐下降，老无所养吧。这个结论苍白无力，即使不用统计分析，看看身边的人其实也能想差不多明白。
3、再提高一步
在探索性数据分析阶段，分组对比分析非常重要，在分组变量的细分之下，往往能够发现意想不到的结论。我们讨论一下不同性别的员工，其年龄和工资的关系，男女在这方面有区别吗？
（1）首先用性别变量将数据集拆分为男女两部分：数据，拆分文件
 
 

（2）继续进行相关分析步骤，结果如下：

 
可见，实际上是女性的年龄与工资水平有着极显著的负相关关系，而男性却不存在这样的关系，在实际工作生活当中，这个结论也基本符合实际。

【相关分析可视化效果】
表不如图，最能体现相关关系的图是散点图。
  
 

通过散点图，可以在相关分析之前对两者之间的关系做一个相对比较直观的判断，如果得到相关分析的验证，效果更佳。

总结语：

1、相关分析属于数据分析流程前端的探索性分析，探究变量间关系及性质，其结果在于指导下一步采取何种方法，是数据挖掘之前的基础工作；

2、两两之间有相关关系，但不一定是因果关系，也可能仅是伴随关系，反过来，两两之间存在因果关系，那么两者之间必然相关；

3、相关分析之前，有必要搞清楚变量的类型，根据具体类型选择合适的相关系数。Pearson相关系数适用于两变量的度量水平都是尺度数据，并且两变量的总体是正态分布或者近似正态分布的情况，还有说法认为其样本量应大于30，可供参考，在这些条件之外的，考虑选择spearman系数或者kendall系数。

4、分组对比分析是发现问题的好方法；

5、散点图是相关分析的最直接有效的可视化方法。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

散点图 正态分布 统计分析 数据分析 数据挖掘

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇图论在大数据分析中的作用！
下一篇CDA认证再升一档！与国家共同推进大数据人才培养标准教育事业！
CDA考试动态
CDA报考指南
热门栏目
最新资讯
更多
Copyright © 2015-present 北京国富如荷网络科技有限公司 All Rights Reserved.
京ICP备11001960号-9   京公网安备 11010802034615号   经营许可证编号：京B2-20210330
客服在线
立即咨询