Python中的缺失值及其处理
缺失值处理用到的主要工具为 Numpy 库和 Pandas库中的有关函数,要导入 Numpy 和 Pandas:
>>>import numpy as np
>>>import pandas as pd
在 Python 中,特殊的常量 None 通常被理解为缺失值的一种,我们构建了一个包含有 None 的 Numpy 数组 vals1:
>>>vals1 = np.array([1, None, 3, 4])
>>>vals1
array([1, None, 3, 4], dtype=object)
>>>for dtype in ['object', 'int']:
print("dtype =", dtype)
%timeit np.arange(1E6, dtype=dtype).sum()
print()for dtype in ['object', 'int']:
print("dtype =", dtype)
%timeit np.arange(1E6, dtype=dtype).sum()
print()
dtype = object10 loops, best of 3: 78.2 ms per loopdtype = int100 loops, best of 3: 3.06 ms per loop
>>>vals1.sum()
可以看到,当我们的数组中存在缺失值 None 时,我们无法完成简单的求和运算,并且会出现程序报错。
运用 Numpy 库,我们可以用另一种方式生成缺失值,即使用 np.nan:
>>>vals2 = np.array([1, np.nan, 3, 4])
>>>vals2.dtype
dtype('float64')
>>>1 + np.nan
nan
>>>0 * np.nan
nan
可以发现,np.nan 虽然也不能参与简单的计算,但不会出现程序报错的情况,我们得到的结果将为 nan。
同时,Numpy 库还专门为我们准备了用于处理 nan 值的特殊函数 nansum、nanmin 以及 nanmax 等:
>>>vals2.sum(), vals2.min(), vals2.max()
(nan, nan, nan)
>>>np.nansum(vals2), np.nanmin(vals2), np.nanmax(vals2)
(8.0, 1.0, 4.0)
在 Pandas 序列中,不论我们生成的缺失值是 None 还是 nan,都会被转化为 NaN 的形式:
>>>pd.Series([1, np.nan, 2, None])
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30