“单身汪”大数据当“月老”
互联网交友,诚信问题一直是单身人士的一块“心病”。“在这种虚拟的网络世界里,由于缺乏面对面的交流和互动,建立起来的关系很薄弱也缺少信任的基础。”
目前,有相亲网站开始使用“信用分”,也有不少征信公司组织的相亲party对应征者进行大数据分析。据悉,腾讯旗下婚恋网站的相亲对象可将信用星级作为评估依据,“QQ约会”可通过参考陌生人的信用星级来选择约会对象信用大数据包括金融领域的借贷信用数据,也包括消费行为等非标准数据。
随后,后台通过大数据模型计算和层层审核甄选,更容易匹配到“门当户对”的,更符合双方对伴侣的价值观,尤其是在守信用方面的默契度。
手环
五颗灯闪 他出现了
除了相亲网站,你还可以玩“大数据邂逅”。J-FIND ME手环在实现了运动卡路里消耗分等级监测功能的同时,还实现了一个社交功能。手环可以结合你分享个人的运动量、轨迹、缘分圈等内容,通过系统设置的科学数据计算,帮你与附近的人进行感应,寻找一位适合你的伙伴。只要两个人相匹配,手环屏幕底部五颗LED灯就会闪烁提醒用户。用户可以登录App查看资料,也可以和相配的用户聊天。
用户在手机端App上填写出生年月日、血型、星座、爱好等个人信息,数据越丰富越容易吸引人,同时获得相匹配的几率越大。
面部识别
找出潜在的最佳伴侣
“人其实都有自己的最佳伴侣。他们的前任可能属于不同的种族,或者拥有不同的发色,但是他们的面部结构却是一样的。”据了解,在纽约、洛杉矶、芝加哥和旧金山,有约会网站推出一些新功能。据悉,一项功能就是分析用户的前任伴侣特征,找出他们的潜在最佳伴侣。
据悉,网站利用面部识别技术来分析客户前任伴侣的特征,并帮助他们找到最佳伴侣。职业“媒人”会与用户亲自见面,并帮助他们甄别潜在的伴侣,他们还会要求用户提交老情人的照片,从而更好地分析他们的最佳伴侣应该具有的特征。
不过,为期6个月的定制高级服务价格高达5000美元。
相亲App
“懂你”所好
帮你“千里挑一”
在大数据时代,据说相亲的问题是被这样解决的:某天,“单身汪”买了张票,收到短信提示:“尊敬的用户您好,您于××时购买了一张××影院的《×××》电影票。我们在刚才售出您邻座的票,是一名女性。根据她的购票记录来看,她近半年都是单身,并且观看的电影类型和您的匹配度为85%。她表示愿意与您交个朋友,电话号码为139××××××××,请您务必留意。”是不是有点醉了?说好的怦然心动、一见钟情呢?
据了解,现在已经有相亲网站推出了针对智能手表的App应用程序,通过及时对用户数据的精准匹配,实现相亲的智能化。而“心动”功能让用户可以通过系统随机推送的异性照片进行选择,点击对方的头像,即可对其信息进行深入了解。用户们也可以通过手机上传照片,找到和自己有“夫妻相”的异性。一些网站还可以基于用户浏览历史浏览痕迹、婚恋个性匹配问答等大数据收集和分析,从而实现高效率的速配,让用户可以迅速地在收到的1000封相亲邮件中找到自己的“Mr Right”。
专家:婚恋社交App或将迎来爆发期
专家分析认为,移动互联网给此前的“互联网婚恋”市场带来了巨大的机会。“1980年至1991年是中国生育高峰期,根据中国人口发展趋势,今年起的未来十年将是85后、90后的婚恋高峰期。”据世纪佳缘执行副总裁张亚红表示,目前,移动互联网使用人群的平均年龄要比PC低。“网站PC端的主流用户群年龄在30岁上下,但在移动端,20岁以下的用户就占到了约50%。”
业内人士认为,90后们伴随着互联网的成长过程以及严重的“手机依赖症”,是婚恋社交APP迎来爆发的动因。
据了解,目前,婚恋社交在移动端的流量已渐渐高于PC端。业内人士认为,“今后婚恋交友网站将会持续发力移动端,大数据将起到日益重要的作用。”
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22