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烧钱做的医疗大数据要怎么变现
2017-12-10
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烧钱做的医疗大数据要怎么变现

最近几年， IT公司为了拿到大型公立医院信息平台的搭建权，用免费、烧钱等策略跑马圈地已司空见惯，似乎成为了一种“行规”。这是因为在我国，公立医院掌握着医疗的核心数据，企业看中的是这些数据潜藏的巨大商业价值。

现在，互联网信息技术已覆盖了国内多数的公立医院，华东地区二级以上医院的信息化建设覆盖率在2004年就已经达到90%以上。既然“地”圈完了，钱也烧完了，那医疗数据要如何变现?互联网和信息技术公司要如何扭亏为盈?
近年来，不少医院投入千万甚至上亿元来做信息化建设。但医院是否思考过，医疗信息能用来做什么事?能利用到哪种程度?用来做管理还是做决策?还是用来降低成本，提高效率?
历史数据挖掘是医疗大数据价值所在
北京大学人民医院院长助理刘帆认为，首先医院的数据不是真正意义上的大数据，但大数据应用到医院的话，可以帮助医院做很多事情。
不管哪种IT技术、还是哪类IT工具，其实都可以推动某一行业、企业或医院的发展。但有一个明显的问题是，多年来医院投了不少钱，也建了无数的系统，可这些系统所产生的大量数据其实并没有被充分利用起来。
刘帆表示，“探讨大数据如何去帮助医院发展，非常重要的一点是，要加强对历史数据的挖掘，用数据来辅助医院进行决策，提升医院运营管理效率和医疗服务质量。由此看来，医疗大数据应用的方向其实非常明确，那就是把原来服务于流程的IT转变成可以产生价值的IT。利用信息系统来产生数据，通过数据挖掘来做数据的变现，变成有价值的数据，这才是医院发展大数据的一个方向。”
变现第一步：医疗信息整合
过去，一般医院的信息化建设是由多家信息技术公司共同完成的，所以医院的信息整合常常面临着严峻考验。对此，北京人民大学医院是这么做的，通过平台实现资源、流程和数据的整合后，建立了三大数据中心。这三大数据中心是：前台的临床数据中心(CDR)、后台的运营管理系统(人力资源、财务、固定资产、物流采购库存统一管理的系统)，以及医院的影像数据中心。
影像数据中心
在医院里，很多学科都是以影像为支撑，所以影像系统非常复杂，不仅有心电图、超声、病理、核医学影像，就连口腔和CT都有影像。所以，如何以病人为中心在医院统一调度所有影像数据，这是一个不小的挑战。而北京人民大学医院建立的影像数据中心，就满足了医生调阅病人所有影像数据的需求。
临床数据中心(CDR)
对医生而言，临床数据的整合才是最为迫切的需求，特别是以病人为中心进行的数据整合。因此，CDR需解决的最基本问题就是，如何把一个人生命周期内所有的健康医疗数据串联在一起。解决方案就是利用医院患者索引号(EMPI)来把患者历次体检、门/急诊、住院中发生的检查、诊断、治疗等信息串联在一起。这样一来，之后产生的数据都是简单化且标准化的。
运营数据中心
运营管理系统非常重要，是支撑一个医院后台的基石。由于医院固定资产管理以及药品、低值/高值耗材的管理占了医院流水的60%多，为了统一管控的方便，医院可以用物流管理平台来进行管理;对于医护人员的薪酬、五险一金、奖金绩效等可以利用人力资源管理系统进行管理;B2B平台则实现了对外的自动化采购流程—— 无需人工，平台可自动对接供应商。
数据突破孤岛，提高变现可能
通过医院记录下来的医疗数据，必须去掉患者姓名等敏感信息，且经过标准化和结构化处理之后才能用于统计分析。此外，只有当数据量达到一定量级之后才有统计分析意义。
然而目前医院的信息孤岛问题显着，这严重制约着数据的利用价值。信息孤岛产生的主要原因是医院对病人数据安全性有所顾虑，再加上医疗体制的预算和支付制度、收费代码、病种编码以及药品和耗材数据库标准不一，这也为打通医院间的数据通道增加了难度。即使在同一家医院内，HMIS(医院管理信息系统)和CIS(临床信息系统)各模块常由不同厂商提供，模块间的数据融合也不简单。
单一医院的数据虽然有一定价值，但由于它不能反应出某一个体连续的医疗记录，且样本量小(特别是对于不特别常见的疾病来说)，往往不能作为决策参考进行二次利用。这时如果能取得一定区域内多个医院的数据，不仅可达到“圈地”效应 – 医院替换掉现有的数据结构化应用是有成本的，还能大大增加样本量，提升医疗数据变现的可能性。



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