2017“互联网+”大数据高峰论坛即将在京开幕
眼下，大数据已经成为国家基础性战略资源，被列为“十三五”规划的国家战略。如何利用大数据推动“互联网+”落地，赋能传统行业？12月13日，由腾讯公司主办的“2017互联网+大数据高峰论坛”将在北京中国大饭店拉开帷幕。本次论坛将围绕大数据技术发展成果、产业发展现状及未来趋势，邀请政府主管领导、行业专家、学者及媒体，就大数据与各行各业的融合与发展进行深入探讨。
据悉，本届大数据高峰论坛将围绕着“慧聚数据之力，赋能智慧政企”的主题，对如何扩展大数据应用的覆盖面进行研究、探讨，从而寻找到更多的应用场景适配用户需求，赋能政务公安、城市服务、工业经济、电力运营等领域。知名智库专家还将就推动大数据产业发展创新发表主旨演讲。
在此次“互联网+”大数据高峰论坛上，除了社会各界行业代表以及有关部门领导发表对于大数据的理解和展望外，主办方腾讯也将分享其大数据产品和在行业应用场景方面的探索和成果。从互联网企业视角分享解决方案，探讨如何将沉寂的海量数据转化为有价值的洞察力，提升管理效率及产业效能。
作为国内领先的互联网公司之一，腾讯拥有多年的大数据平台建设经验和海量数据处理能力。如何挖掘大数据产品能力，赋能政府和企业，助力信息化建设升级，是腾讯长久以来思考和致力解决的问题。对此，腾讯基于领先的大数据技术和丰富的大数据挖掘分析经验，结合人工智能、云计算、物联网等方面的技术能力，全面推动“互联网+”落地。
中国国家领导人在十九大报告中明确指出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。培育新增长点、形成新动能；加快科技创新，建设网络强国、数字中国、智慧社会。”如何落实大数据与各行业的深度融合？如何将大数据赋能政府和企业？腾讯“互联网+大数据”又将怎样推动数字经济腾飞？12月13日的“互联网+大数据高峰论坛”将逐一揭晓。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22
