将大数据量导成Execl表思路
一、需求
最近客户有一个需求,将多个物理表导成Execl表,可是问题是其中有几个表的数据量在20W以上,一个Execl的Sheet只能导入65536条数据,直接使用SQL Server的导出功能,不能实现该效果。
二、解决思路
从网上搜索相关的解决办法,原来是想有专门的软件实现该功能,用搜狗没找到,只找到邹建的存储过程,能够通用将一张表里的数据导入到一张Execl的多个Sheet中,相关的代码大家可以搜索网络,这里就不在帖出来了,但是有一个问题,就是如果一个表的数据大于20W的时候,这个存储过程执行会出错,出现“超出资源”。
于是自己想了一个办法,分两步来解决导出到Execl的问题,第一步,将一个大数据量的表格,按照6W一个表分拆成多个表格。第二步利用SQL Server本身的导出功能,将多个表格的数据导入到一个Execl中。
三、解决办法
第一步采用一个通用的存储过程将一个物理表拆分成多个表格,存储过程如下:
-- =============================================
-- Author: George
-- Description: 为了能将大数据量的表导出到Execl,将表按照6w的规模拆分成多个表
-- Sample: exec sp_splittable 'tableName' --会按照原来的表名称拆分成多个表,拆分的表名称后缀通过1,2,3
-- =============================================
CRTEATE PROCEDURE [dbo].[SP_SPLITETABLE]
@tableName varchar(100)
AS
BEGIN
declare @rows int,@temptable varchar(100),@sql varchar(500)
declare @insertSql varchar(1000)
declare @tablenum varchar(100)
set @temptable='temp'+convert(varchar(38),newid())
set @sql='select Identity(int,1,1) as tempid,* into ['+@temptable+'] from '+@tableName
exec(@sql)
set @rows=@@ROWCOUNT
if @rows=0 return
declare @tablecount int,@tablenow int, @recordcount int, @recordnow int
declare @pagesize int
declare @tableindex int
set @pagesize = 60000 --每个表的大小
set @tableindex =1
set @tablecount = CEILING(@rows/CAST(@pagesize as float))
set @tablenow = @tablecount
set @recordnow= 0
IF @tablecount = 1 return
IF @tablecount > 1 begin
WHILE @tablenow > 1 begin
set @tablenum=@tableName+rtrim(ltrim(str(@tableindex)))
if @tablenow=@tablecount begin --只有一个表格
set @insertSql='select top '+rtrim(ltrim(str(@pagesize)))+' * into '+@tablenum+' from ['+@temptable+']'
exec (@insertSql)
end
IF @tablenow < @tablecount begin
set @insertSql='select top '+rtrim(ltrim(str(@pagesize)))+' * into '+@tablenum+' from ['+@temptable +'] where tempid not in (select top
'+rtrim(ltrim(str(@recordnow-@pagesize)))+' tempid from ['+@temptable+']
)'
exec (@insertSql)
end
set @recordnow = @pagesize*(@tablecount-@tablenow+2)
set @tablenow = @tablenow -1
set @tableindex=@tableindex+1
END
END
set @sql='delete from ['+@temptable+']'
exec(@sql)
END
第二步利用SQL Server本身的导出功能,将多个表格的数据导入到一个Execl中
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