热线电话:13121318867

登录
首页精彩阅读R语言绘制二元聚类图
R语言绘制二元聚类图
2018-01-20
收藏

R语言绘制二元聚类

说明

之前使用k均值方法将数据划分到不同的簇中,但当变量个数大于2时,就无法在二维空间中展示数据聚类的过程,因此可以使用二元聚类图先将变量减少成两个主要成分,然后利用组件(诸如轴线和椭圆)来展示数据聚类的结果。

操作
载入包,绘制二元聚类
library("cluster")
clusplot(customer,fit$cluster,color = TRUE,shade = TRUE)

二元聚类
对二元聚类图进行标记并放大:
par(mfrow = c(1,2))
clusplot(customer,fit$cluster,color = TRUE,shade = TRUE)
rect(-0.7,-1.7,2.2,-1.2,border = "orange",lwd = 2)
clusplot(customer,fit$cluster,color = TRUE,xlim = c(-0.7,2.2),ylim =c(-1.7,-1.2))

原理
本节绘制了一个二元聚类图以展示数据聚类的过程,我们首先安装和导入cluster算法包,然后使用clusplot函数绘制customer数据集的二元聚类图,clusplot函数的shade和color参数值均被设置成TRUE,得到一个彩色且带边框的聚类。 在得到的结果图中,可以得知二元聚类使用了两个成分,x轴与y轴涵盖了85.01%的数据点,数据点根据成分1和成分2的取值散落在图中,同一簇内的数据点采用相同的颜色和形状绘制。
我们还使用了rect函数来增加一个矩形框对给定x轴和y轴内的簇进行特别标注,然后调用clusplot函数,设置好xlim与ylim参数的值,将被选中的簇放大到显示以便不好的观测簇内数据点的特征

数据分析咨询请扫描二维码

最新资讯
更多
客服在线
立即咨询