Python学习笔记_数据排序方法-CDA数据分析师官网

Python学习笔记_数据排序方法

2018-01-30

Python学习笔记_数据排序方法

Python对数据排序有两种方法：下面我们来简单分析下

1. 原地排序：采用sort()方法，按照指定的顺序排列数据后用排序后的数据替换原来的数据（原来的顺序丢失），如：

代码如下:
>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data1.sort()
>>> data1 #原来的顺序被替换
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]

2. 复制排序：采用sorted()内置函数，按照指定的顺序排列数据后返回原数据的一个有序副本（原来的顺序保留），如：

代码如下:

>>> data1=[4,2,6,432,78,43,22,896,42,677,12]
>>> data2=sorted(data1)
>>> data1
[4, 2, 6, 432, 78, 43, 22, 896, 42, 677, 12]    #原顺序保留
>>> data2
[2, 4, 6, 12, 22, 42, 43, 78, 432, 677, 896]    #对副本排序
>>>

CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>> “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想查询CDA考试成绩，点击>>> “CDA成绩” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想获取CDA考试时间/费用/条件/大纲/通过率，点击 >>>“CDA考试官网” 了解CDA考试详情；

数据分析咨询请扫描二维码

上一篇回归系列（一）| 怎样正确地理解线性回归

下一篇2020美国总统竞选大戏开锣，川普当选的奇迹会再发生吗？

Python学习笔记_数据排序方法

CDA考试动态

CDA报考指南

热门栏目

最新资讯

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 5 ...

数据分析需要学哪些方面

数据分析适合在什么单位工作

数据分析是什么工作内容

数据分析师需要掌握什么技能

数据开发和数据分析区别

数据架构师是干什么的

数据分析师需要具备的能力

数据分析师需要具备的技能有哪些

数据分析师需要具备的技能和能力

数据分析师的发展前景

数据分析师教程《Python数据分析极简入门》第2节 4 ...

数据分析师的工作内容是什么

数据分析师必须掌握的技能有哪些

数据分析入门难吗

数据分析能干啥

数据分析行业的前景

数据分析的常用方法

什么是企业数字化转型

女生做数据分析师最好去哪个行业