贵州创新金融大数据应用
中国人民银行贵阳中心支行日前表示，由该行主建的贵州省级金融大数据应用试点项目已形成红、绿、橙三色金融数据管理和应用模式，可实现对内面向央行管理者的决策分析，对外面向政府、金融机构和社会公众提供各类数据服务。
据中国人民银行贵阳中心支行相关负责人介绍，红色数据严格保密，用于人民银行内部金融决策分析应用，可实现人民银行对金融机构各类业务的非现场监管；并可由此多角度分析并掌握全省金融业务的业务构成和发展趋势，为央行的货币政策制订和落实、金融监管、金融服务等工作提供数据上的决策依据。
橙色数据服务于各级地方政府和金融机构，将能准确、高效地提供各类地方金融统计指标，实现央行对地方经济的金融支持；定期面向全省金融机构发布贵州省普惠金融指数、助农取款服务点分布信息，指导和引导金融机构开展各类创新业务或对原有业务不断进行优化。
脱敏后的绿色数据则可根据政策和保密允许，向社会公众发布，实现金融服务和知识的普及，如贵阳市房贷平均利率、贵阳市银行网点分布、消费贷款平均额平均利率等指标。
此外，贵州省级金融大数据应用试点项目还在区块链应用方面形成了以林权抵押贷款业务落实的业务管理平台，提升了业务办理效率，节省业务办理成本。
据了解，贵州省级金融大数据应用试点项目共分三期，目前已完成一期人民银行内部数据治理，搭建大数据基础平台实现多个业务数据的采集和应用，构建管理驾驶舱，提供可视化指标监控看板；二期重点为全面实现全行全业务数据采集，基本实现全行业务部门数据分析应用需求，构建创新性的金融数据深度关联分析应用；三期将深化与地方政府、监管部门、社会公众的数据共享和数据关联分析。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色，其职责涵盖了多个方面，包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能： ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力，以确保能够有效地处理、分析和解释数据，从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升，企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年，中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21
