大数据时代带来便利的同时需警惕数据暴政
对于大多数人来说,“大数据”还是一个陌生的术语,但它的威力已无所不在:信用卡公司追踪客户信息,能迅速发现资金异动,并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析,可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通,令市区拥堵时间缩短一半……
牛津大学教授维克多·梅耶-舍恩伯格在其新书《大数据》中说,这是一场“革命”,将对各行各业带来深刻影响,甚至改变我们的思维方式,但同时它也引发“数据暴政”的担忧。
商业:提供“精准预测”
在一些公司、实验室和政府机构,“数据”被捧为21世纪新型“石油”或“黄金”。一些统计学家、物理学家和所谓的数据科学家从中获利丰厚,他们服务于大数据应用程序开发公司,“蓝色彼岸”便是其中之一。
“蓝色彼岸”成立于5年前,目前有85名员工。经理尤韦·魏斯介绍,公司利用自行开发的软件,分析超市刷卡记录、天气资讯、学校放假信息和交通报告等数据,为客户提供“精准预测”。他们的客户包括德国邮购业泰斗奥托集团和dm连锁药店。
魏斯说,“蓝色彼岸”的软件不仅能从单条信息中分析出更多内容,而且能发现信息间关联,对零售业极为有用,可以避免发货出错,最大限度降低库存成本。
奥托集团说,自从使用“蓝色彼岸”的软件,销售预测准确度提高20%到40%。它准备把该软件应用推广到公司运动品牌零售商SportScheck,并收购“蓝色彼岸”50%股权。
“大数据正在重塑整个经济,我们只是处于起步阶段,”魏斯说。
医疗:开启个性化治疗
位于柏林巴伯尔斯贝格地区的哈索·普拉特纳研究所(HPI)可能成为数以百万计癌症患者的希望。研究所二楼的计算机房常年保持低温,以免价值150万欧元的处理器过热。普通计算机只有1个处理器,但那里的每台计算机有40个处理器,运算速度是传统计算机的1000倍,甚至更快。
普拉特纳是全球最大的企业管理和系统化商务解决方案供应商“思爱普”(SAP)创始人,也是HPI赞助人。他介绍说,HPI的汉娜数据库技术始于一个名叫“Sanssouci DB”项目,由8个大学生创立,曾获得创新大奖,如今已成为“内存储处理”的代名词。
HPI负责人、数学家克里斯托弗·迈内尔认为,该技术不仅有广泛的商业前景,而且为癌症治疗提供机遇,“我们正站在个性化医疗的门槛上”。
迈内尔说,每一种肿瘤都不尽相同,这意味着同样的治疗方法对不同人会产生不同效果。目前,为了给患者制定有针对性的治疗方案,需花费数月破译其基因组。这并不奇怪,因为每个人有大约30亿个DNA“积木”。但在HPI“超级大脑”的帮助下,破译基因组只需要短短数秒。
此外,HPI的电脑可以从公共基因库中精选所有信息,为每一个患者寻找到最合适他症状的治疗方案。“目前,这种搜索配对过程还需花费数月时间,”迈内尔说。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21