SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..)
一、交叉连接(cross join)
交叉连接(cross join):有两种,显式的和隐式的,不带on子句,返回的是两表的乘积,也叫笛卡尔积。
例如:下面的语句1和语句2的结果是相同的。
语句1:隐式的交叉连接,没有cross join。
select o.id, o.order_number, c.id, c.name
from orders o , customers c
where o.id=1;
语句2:显式的交叉连接,使用cross join。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from orders o cross join customers c
where o.id=1;
语句1和语句2的结果是相同的,查询结果如下:
二、内连接(inner join)
内连接(inner join):有两种,显式的和隐式的,返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。(所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表)。
例如:下面的语句3和语句4的结果是相同的。
语句3:隐式的内连接,没有inner join,形成的中间表为两个表的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c, orders o
where c.id=o.customer_id;
语句4:显示的内连接,一般称为内连接,有inner join,形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。
select o.id,o.order_number,c.id,c.name
from customers c inner join orders o on c.id=o.customer_id;
语句3和语句4的查询结果:
三、外连接(outer join):
外连不但返回符合连接和查询条件的数据行,还返回不符合条件的一些行。外连接分三类:左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)和全外连接(full outer join)。
三者的共同点是都返回符合连接条件和查询条件(即:内连接)的数据行。不同点如下:
左外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
右外连接还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。
全外连接还返回左表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行,并且还返回右表中不符合连接条件单符合查询条件的数据行。全外连接实际是上左外连接和右外连接的数学合集(去掉重复),即“全外=左外 union 右外”。
说明:左表就是在“(left outer join)”关键字左边的表。右表当然就是右边的了。在三种类型的外连接中,outer 关键字是可省略的。
下面举例说明:
语句5:左外连接(left outer join)
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句6:右外连接(right outer join)
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意:where条件放在on后面查询的结果是不一样的。例如:
语句7:where条件独立。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
where o.order_number<>'mike_order001';
语句8:将语句7中的where条件放到on后面。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id and o.order_number<>'mike_order001';
从语句7和语句8查询的结果来看,显然是不相同的,语句8显示的结果是难以理解的。因此,推荐在写连接查询的时候,on后面只跟连接条件,而对中间表限制的条件都写到where子句中。
语句9:全外连接(full outer join)。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id;
注意:mysql是不支持全外的连接的,这里给出的写法适合oracle和db2。但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。下图是上面sql在oracle下执行的结果:
语句10:左外和右外的合集,实际上查询结果和语句9是相同的。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o left outer join customers c on c.id=o.customer_id
union
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o right outer join customers c on c.id=o.customer_id;
语句9和语句10的查询结果是相同的,如下:
四、联合连接(union join):
这是一种很少见的连接方式。oracle、mysql均不支持,其作用是:找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。
语句11:联合查询(union join)例句,还没有找到能执行的sql环境。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o union join customers c on c.id=o.customer_id
语句12:语句11在db2下的等价实现。还不知道db2是否支持语句11呢!
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
except
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
语句13:语句11在oracle下的等价实现。
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o full outer join customers c on c.id=o.customer_id
minus
select o.id,o.order_number,o.customer_id,c.id,c.name
from orders o inner join customers c on c.id=o.customer_id;
查询结果如下:
五、自然连接(natural inner join):
说真的,这种连接查询没有存在的价值,既然是sql2标准中定义的,就给出个例子看看吧。自然连接无需指定连接列,sql会检查两个表中是否相同名称的列,且假设他们在连接条件中使用,并且在连接条件中仅包含一个连接列。不允许使用on语句,不允许指定显示列,显示列只能用*表示(oracle环境下测 试的)。对于每种连接类型(除了交叉连接外),均可指定natural。下面给出几个例子。
语句14:
select *
from orders o natural inner join customers c;
语句15:
select *
from orders o natural left outer join customers c;
语句16:
select * from orders o natural right outer join customers c;
语句17:
select * from orders o natural full outer join customers c;
六、sql查询的基本原理:两种情况介绍。
第一、 单表查询:根据where条件过滤表中的记录,形成中间表(这个中间表对用户是不可见的);然后根据select的选择列选择相应的列进行返回最终结果。
第二、 两表连接查询:对两表求积(笛卡尔积)并用on条件和连接类型进行过滤形成中间表;然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。
第三、 多表连接查询:先对第一个和第二个表按照两表连接做查询,然后用查询结果和第三个表做连接查询,以此类推,直到所有的表都连接上为止,最终形成一个中间的结果表,然后根据where条件过滤中间表的记录,并根据select指定的列返回查询结果。
理解sql查询的过程是进行sql优化的理论依据。
七、on后面的条件(on条件)和where条件的区别:
on条件:是过滤两个链接表笛卡尔积形成中间表的约束条件。
where条件:在有on条件的select语句中是过滤中间表的约束条件。在没有on的单表查询中,是限制物理表或者中间查询结果返回记录的约束。在两表或多表连接中是限制连接形成最终中间表的返回结果的约束。
从这里可以看出,将where条件移入on后面是不恰当的。推荐的做法是:
on只进行连接操作,where只过滤中间表的记录。
八、总结
连接查询是sql查询的核心,连接查询的连接类型选择依据实际需求。如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据:
1、 查两表关联列相等的数据用内连接。
2、 col_l是col_r的子集时用右外连接。
3、 col_r是col_l的子集时用左外连接。
4、 col_r和col_l彼此有交集但彼此互不为子集时候用全外。
5、 求差操作的时候用联合查询。
多个表查询的时候,这些不同的连接类型可以写到一块。例如:
select t1.c1,t2.cx,t3.cy
from tab1 t1
inner join tab2 t2 on (t1.c1=t2.c2)
inner join tab3 t3 on (t1.c1=t2.c3)
left outer join tab4 on(t2.c2=t3.c3);
where t1.x >t3.y;码
上面这个sql查询是多表连接的一个示范。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06