数据中心网络架构之变
传统的数据中心网络一般根据功能划分为:核心层、汇聚层、接入层三个部分。接入层网络一般包含有存储接入和服务器接入,通过低端网络设备直接连接存储和服务器设备,一般提供100M端口的接入。汇聚层的网络设备一般具有高密度端口,高带宽的特点,直接与接入层网络设备互连。汇聚层网络设备直接连接到核心层,核心层网络设备一般是一个企业或者数据中心的网络出口,一般是高端路由器设备或者高端数据中心设备。由此可见,传统数据中心的网络架构一般分为三层,接入层以二层业务为主,而汇聚层和核心层主要是三层业务。这样的网络架构从网络出现的时候开始几十年都没有多少变化,而变化的只有网络设备的性能和可提供的网络带宽。从10M半双工接入,到100M、1000M甚至是10G的接入带宽增长,同时在汇聚层也从1000M到10G,8口10G聚合绑定,40G端口及聚合端口绑定的带宽,在核心层也出现了100G的出口。这样的带宽在不改变网络架构上,只需要更换高性能的设备或板卡就可以实现。而通过采用更高性能的设备,也可以达到提升二三层规格性能的目的。目前的汇聚层设备,一般都可以提供二层MAC
32K~512K,三层路由8K~512K,这样的网络性能可满足10万台以上服务器的接入,也能提供100G以上的流量带宽。在这样高性能的网络环境中,网络架构已经无法适应这样高速、大容量的应用。所以网络架构的模式也在悄然演变。
传统的数据中心通过网络架构按功能进行区域划分,如WEB、APP、DB,办公区、业务区、内联区、外联区等等。不同区域之间通过汇聚层设备三层互访,从而保证不同区域的可靠性、安全性。同时,不同区域由于具有不同的功能,因此需要相互访问数据时,只要终端之间能够通信即可,并不一定要求通信双方处于同一VLAN或二层网络。所以传统的数据中心网络架构基本是二三层业务混合应用,不同层面的业务交叉应用,结构较复杂。带宽被认为是衡量网络架构的重要指标,以太网将扮演越来越重要的角色。随着带宽的逐步增加,传统的数据中心复杂的网络架构渐渐淡出人们的视线。
为了适应云计算、大数据技术的应用,数据中心网络架构逐渐演变为一种新的网络形式,相比传统的数据中心网络架构,新的数据中心网络架构将具有一些新的技术和特征。
三层的网络演变为大二层网络
随着网络IPV4地址的逐步减少,IPV6尚未得到普遍应用,数据中心内部采用过于复杂的三层网络,则会占用太多的IPV4地址,如果都采用内部私网地址,则访问会受到很大限制,若采用NAT设备进行地址转换,则会增加NAT设备的负担。随着新的网络架构直接采用二级网络:接入层和核心层。汇聚层将消失,这样网络架构的带宽将不会受到汇聚层的限制,而接入层直接接入到核心层,也可以减少网络设备投入。这样对网络设备要求比较高,传统的STP/MSTP环网技术无法适应这样大规模的网络架构,只能采用TRILL等新的二层技术。
虚拟化技术无处不在
传统的数据中心网络之间都是独立的,需要通过复杂的网络软件进行管理,大型的数据中心仅接入的网络设备就会有上千台,所以采用虚拟化技术,将几台、十几台的网络设备虚拟化为一台设备,这将大大简化网络管理的复杂度。如果小型的数据中心,也可以通过虚拟化技术将一台大型的网络设备分割成独立的几台虚拟设备,不同的业务采用不同的虚拟设备。在网络设备上应用虚拟化技术,这将大大降低数据中心的运行能耗,让数据中心运行更为绿色。
软件定义网络
软件定义网络近几年持续火热,将软件定义网络引入数据中心将极大程度地改变目前网络的架构。采用软件定义网络,将使网络架构更简单化。网络不再像原来那样很多层,将更加扁平化。可以快速根据业务需求来重新部署网络,可以灵活地从一个机柜的规模扩容到数据中心网络的规模。采用软件定义网络将使网络架构更开放,大多数网络厂家都会支持,这样采购设备也节省了投资。
万兆接入构筑信息高速路
数据中心的新网络设备均采用基于CLOS的多级交换架构,使其具备了10T以上的交换容量,能够支持高密度的万兆端口和单端口的100G带宽,具有更好的扩展性,能够很好的缓解数据中心核心层的交换压力,解决核心网络性能瓶颈,这使得万兆接入成为可能。在核心层全部采用40G以上端口或多个40G端口绑定互连。在网络架构上,全部采用万兆光纤、模块互连。为节省成本也可以采用10G的电缆互连,百兆/千兆逐渐被新的网络架构所淘汰。
存储和网络走向融合
传统的数据中心往往需要建设业务网络和存储网络两套网络架构,两个网络基本独立,这样大大浪费网络的利用率。随着IP SAN技术的发展,IP技术逐渐进入到存储领域,通过IP技术实现网络存储成为可能,这样完全可以在业务网和存储网采用一套网络架构。接入层网络设备已开始支持两种接入方式,即可以连接虚拟化的服务器,也可以连接存储设备。由于存储网络都是二层转发网络,所以只有新的网络架构才能促使网络架构走向融合。
新一代的数据中心网络架构具有了很多新兴的技术特征,所有的这些变化都是为了适应数据中心实际业务的发展需要。传统的三层网络架构必然将逐渐湮灭于历史的大潮中,也许十年,也许二十年,就在弹指一挥间,让我们展开双臂拥抱全新的网络架构吧。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“用户旅程分析”概念 用户旅程图又叫做用户体验地图,它是用于描述用户在与产品或服务互动的过程中所经历的各个阶段、触点和情 ...
2025-01-22在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-22在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31