Python实现加载及解析properties配置文件的方法
本文实例讲述了Python实现加载及解析properties配置文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
我们都是在java里面遇到要解析properties文件,在python中基本没有遇到这中情况,今天用python跑深度学习的时候,发现有些参数可以放在一个global.properties全局文件中,这样使用的时候更加方便。原理都是加载文件,然后用line方法进行解析判断”=”,自己从网上找到一个工具类,记录一下。
工具类 PropertiesUtiil.py
# -*- coding:utf-8 -*-
class Properties(object):
def __init__(self, fileName):
self.fileName = fileName
self.properties = {}
def __getDict(self,strName,dictName,value):
if(strName.find('.')>0):
k = strName.split('.')[0]
dictName.setdefault(k,{})
return self.__getDict(strName[len(k)+1:],dictName[k],value)
else:
dictName[strName] = value
return
def getProperties(self):
try:
pro_file = open(self.fileName, 'Ur')
for line in pro_file.readlines():
line = line.strip().replace('\n', '')
if line.find("#")!=-1:
line=line[0:line.find('#')]
if line.find('=') > 0:
strs = line.split('=')
strs[1]= line[len(strs[0])+1:]
self.__getDict(strs[0].strip(),self.properties,strs[1].strip())
except Exception, e:
raise e
else:
pro_file.close()
return self.properties
通过上面的代码就可以解析了properties文件了。新建一个文件
global.properties 文件
a.name.last=jie
b.name.first=shi
#b.name=shijie
测试 test.py
from PropertiesUtil import Properties
dictProperties=Properties("global.properties").getProperties()
print dictProperties
控制台打印:
/usr/bin/python2.7 /home/tengxing/rude-carnie/test.py
{'a': {'name': {'last': 'jie'}}, 'b': {'name': {'first': 'shi'}}}
Process finished with exit code 0
我感觉还是挺方便的,就对做深度学习来说吧,把模型的的位置,训练数据放在一个global.properties文件中,方便管理。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21