大数据+互联网快时尚品牌玩出新花样
低价、便利、快速、自由……这些曾经让快时尚产品风靡一时的标签,如今已不再吸引新一代购物人群的眼球。近日,爱逛街的成都市民或许会 发 现 ,ZARA、优 衣库、H&M等快时尚门店均出现了不小的变化?为什么会有这些变化?四川日报记者带你一探究竟。
需求变化 快时尚品牌亟待升级
“成都零售企业将不断创新转型升级,从‘流量’为中心,到以‘消费者’为中心。”5月23日,在2018成都商业零售业发展论坛上,四川省连锁商业协会发布《2017-2018成都零售业发展报告》,对成都商业进行了分析和展望:大数据、人工智能的广泛应用,将加速传统零售的变革;全渠道、全场景、全客群、全产品的生态竞争格局,将在成都进一步明晰……
报告显示,90后甚至00后正在成为成都商业市场的消费主体。“传统购物模式已难以吸引我,我希望在购物时能够有一些新鲜感。”95后的陈嘟或许可以代表这一新兴群体的购物取向,他们不再追求“低价”“快速”,而对生活有着更高的要求,更注重购物“品质”和“体验”。
在这样的背景下,快时尚品牌曾经引以为傲的门店客流受到了不小冲击,很多品牌面临着业绩下滑和闭店的风险。
各展奇招 快时尚门店花样百出
随着市场需求的变化,快时尚正在主动探索更多可能性,也不断拓宽着新的边界。
今年4月,ZARA在全球137家店铺内推出了为期两周的AR体验,成都伊藤洋华堂店、远洋太古里店也在其中。记者了解到,由于AR技术面向更广泛的受众,引流效果因此变得更强。
优衣库也在中国市场尝试了数字化营销的策略,四川日报记者在成都IFS5楼的优衣库门店看到,入口处有一块显眼的显示屏,能够让顾客体验到服装场景、商品信息展示等在内的AR互动。
H&M公司最近新动作也比较频繁,为瞄准千禧一代,推出了全新品牌Nyden,定位与快时尚品牌不同,定价相对偏高,这是该公司数字化转型的决心体现。H&M官方表示,为减轻库存压力,带动单店营业额的增长,考虑运用大数据分析,根据不同地区的消费者喜好,上架不同品类的份额,改变全球统一配货,同时打造更具特色的店铺。
可见,为了吸引客流,各快时尚品牌也是花样百出,但这样的模式又能提升多少的销售转化?层出不穷的新型营销方式,能否成为未来的增长发动机?对此,商品牌面临着业绩下滑和闭店的风险。
各展奇招 快时尚门店花样百出
随着市场需求的变化,快时尚正在主动探索更多可能性,也不断拓宽着新的边界。
今年4月,ZARA在全球137家店铺内推出了为期两周的AR体验,成都伊藤洋华堂店、远洋太古里店也在其中。记者了解到,由于AR技术面向更广泛的受众,引流效果因此变得更强。
优衣库也在中国市场尝试了数字化营销的策略,四川日报记者在成都IFS5楼的优衣库门店看到,入口处有一块显眼的显示屏,能够让顾客体验到服装场景、商品信息展示等在内的AR互动。
H&M公司最近新动作也比较频繁,为瞄准千禧一代,推出了全新品牌Nyden,定位与快时尚品牌不同,定价相对偏高,这是该公司数字化转型的决心体现。H&M官方表示,为减轻库存压力,带动单店营业额的增长,考虑运用大数据分析,根据不同地区的消费者喜好,上架不同品类的份额,改变全球统一配货,同时打造更具特色的店铺。
可见,为了吸引客流,各快时尚品牌也是花样百出,但这样的模式又能提升多少的销售转化?层出不穷的新型营销方式,能否成为未来的增长发动机?对此,商业地产知名服务商RET睿意德分析认为:“‘不确定’永远是零售业的关键词,只有不断升级换代,才能不被浪潮吞没。”
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21