VC迎来新风口,投资先问大数据
“当技术决策能力超越人工团队的决策能力和信息覆盖面广度时,科技风投的新风口会全面开启。”近日,天曦网络科技(北京)有限公司人工智能研发部技术总监刘石告诉科技日报记者。
李开复很早就看到了大数据挖掘的商机。近日谷歌风投(GV)技术合伙人张拓木正式加入创新工场担任首席数据科学家,负责数据驱动的投资实践,以及AI和大数据方向的投资。
上个月,创新工场宣布募资5亿美元。创新工场董事长兼CEO李开复宣布,创新工场正式步入“Tech VC”(科技风投)时代。张拓木从硅谷谷歌离任加盟,将成为创新工场重要的技术智囊。
“主要方向是确定的。一是AI和大数据投资,二是尝试用更多大数据和机器学习的方法来提升投资流程各个环节的效率。”张拓木说。
投资方式进化是必然趋势
“在谷歌风投,机器模型扮演关键性的角色,在全球风投(VC)行业是绝无仅有的。”张拓木说。
大数据挖掘商业机会未来是不是会成为新风口,对于提升投资决策效率能有多大作用?
刘石从业多年,经历了很多个“风口”,从传统互联网到移动互联网,从车联网到物联网,从互联网金融到金融科技,从大数据到人工智能,他在重要的风口元年都打造了业内知名产品,所以对风口已经具有某种感知力。
“从2012年起,我和业内顶级研究机构一起开展大数据方面的研究,大数据挖掘商业机会方面未来毋庸置疑会成为新风口,其能基于海量的数据运用先进的人工智能技术,建立起完善的模型和系统,通过互联网可全球范围内捕捉商机。”刘石说。
刘石认为,数据创造价值,创新驱动未来,大数据对于提升投资决策效率有巨大作用,“决策=信息+逻辑”,投资信息本身就是大量数据,数据经过处理之后才是信息,信息经过人工智能技术处理才能作出决策。
“如果公司手工处理数据,基本上耗时耗力耗人,能处理的数据很有限。面对全球化的市场,和瞬息万变的商机,毫无疑问通过科学技术实现自动化的智能处理,将能以一顶万,成为最佳的选择。”刘石说。
那么,未来风投方式会不会由投资人逐步转向算法和机器分析?
“风投方式的进化是一个必然趋势,投资方不只会采用算法和机器分析,更重要的是会采用人工智能技术。”刘石说,这其中涉及到很多专业知识和专业指标的衡量和决策,采用人工智能算法和机器分析等技术,将大幅提高效率,降低人工成本,且更全面的信息智能决策,可将风险降到最低。
真正起决策作用的还是投资人
“这个改变对于科技公司尤其初创企业影响会非常巨大。首先,投资方的规则发生了变化,投资将基于更全面、更智能、立体、多维的信息,人工智能将从技术、财务、行业走势、舆情分析等不同维度来建模分析。”刘石说。
其次,对企业真正的实力要求更高了。刘石解释,不只看企业创业的方向,公司的创始人和核心成员实力也至关重要。“这意味对企业越来越公平,无论在哪里,只要做得好,有科技实力,做专做精,就不用担心融资的问题,因为投资方会通过强大的智能科技系统主动找到这样的公司。”刘石说。
不过,91科技集团董事长、CEO许泽玮也坦言,无论未来科技如何发达,人的作用终究无法完全替代。
“目前,虽然借助大数据的技术能够提升投资决策效率,但囿于目前企业数据尚未完善,大数据只能起到辅助作用,未来大数据基础设施更加完善,数据模型更加丰富,将会给投资决策提供更为重要的支撑。”许泽玮说。
在许泽玮看来,未来风投方式应该还是由投资人来做决策,算法和机器分析可以为投资人提供充足的数据和决策依据,但在商业领域和投资领域,人还会是决定性因素。
“大数据技术会产生一定的影响,可能会导致企业更加注重数据的提供,也能提升决策效率,但这些主要还是辅助作用,真正起到决策作用的最终还会是投资人。”许泽玮强调。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10