探究大数据下农村小额信贷的发展
党的十九大报告提出,实施乡村振兴战略,要坚持农业农村优先发展,按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求,建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系,加快推进农村现代化。当今我国正处于飞速发展的时代,信息化网络化普及度高,在大数据影响下,农村的小额信贷也在不断发展。农村小额信贷网络化是一种新的尝试,利用大数据处理,为农村生活困难的家庭提供资金上更有力的支持,成为现阶段的一大目标。互联网金融产品直接下沉到贫困户,能够解决贫困人口创业就业和脱贫致富项目少资金的难题。希望能够探索出一条金融扶贫工作站与电子商务服务站共建共用、小额扶贫贷款与互联网银行金融互补互助的合作机制。与此同时,会更加开拓金融市场,丰富融资渠道。本文探讨在大数据形势下农村小额信贷存在的风险以及对于这些风险的应对措施,以供相关人员研究和决策时参考。
随着现代社会的高速发展,人们越来越重视网络化及信息化的应用。大数据的提出,人们同时进入了数字化时代。信息的共享及关联成为这个时代的代表,数据的分析也成为一项重要的工作。对于金融业来说,信息化同样是一种改革的信号,也同样是一种机遇。农村是金融业的一块短板,我国农村的小额信贷业务虽然发展形势很好,但还存在着许多问题。目前的农村小额信贷业务并不能满足广大农民的需求。
在上世纪末、本世纪初,我国金融行业兴起了农村小额信贷业务,是由某些金融机构组织发起的针对农民的一种小数额的贷款业务或是联合保障贷款业务。我国对于“三农”问题一直高度重视,如何能改善农民生活,为农民提供保障,也是我们国家工作的重点。国家鼓励农村的小额贷款业务和由主流银行提供的相关扶贫基金。对于小额贷款业务,宜信公司提出了谷雨战略,在农村建立金融链,帮助农民经营的微型企业抵抗风险。目前我国的农村小额信贷市场发展形势很好,为促进我国农村地区的发展作出了很大贡献,同时也促进了农村地区金融业的发展。但是这种快速发展的背后还存在着许多问题。
我国农村小额信贷业务虽然发展得很快,但是网络缺乏相应的监督管理,同时对操作标准化并没有完善的法律法规。对于电子商务小额信贷的管理部门并没有把相关的放贷机构或者企业作为金融机构来看待,并且这些放贷的企业本身不够规范,对于客户信息存在泄漏风险。这些企业只能通过放贷进行盈利,并不能通过储户存款获得资金的运转,这样就大大增加了放贷企业的风险。同时由于监管力度不大,会让不法分子有可乘之机,对于农民的财产也会造成威胁。
企业的管理不规范只是一方面的问题,对于农民本身来说,思想也处于保守的状态,对于网络的小额金融信贷依旧存有排斥心理。传统的金融信贷已经普遍被农民所接受,但是网络作为一种新型的方式,并没有被全部接受,不规范是一方面,更多的农民害怕被骗,对网络化的小额信贷存有抵触心理。同时由于电子商务下的小额信贷缺少庞大资金的支持,对于经营的区域非常地狭窄,接触的客户少,并不能建立一个完整的信用评价体系。
对于大数据下的农村小额信贷还存在的问题就是农村欠发达的地区还有很多,许多地区并没有网络,农民并不会使用互联网。对于金融信贷更是一无所知,农村的网络普及率很低,所以对于许多的政策都不是很了解,这也是大数据背景下发展农村小额信贷的一个很大障碍。
对于这些问题,首先可以建立或完善相关的贷款制度,国家对于贷款企业的合法性进行检查,符合条件的企业可以列为金融企业,同时补充相应的法律条文,保证农民的权利不受到侵犯,规范小额贷款的流程,监管力度增大。对于违法的小额贷款企业进行查处,建立“三查”制度,贷前严格调查、贷款谨慎审查、贷后细致检查,切实保护农民利益。建立风险补偿机制,引导农民参加农业保险,转嫁农户小额信贷的风险。另外还需要加大宣传力度,给农民讲解小额贷款的好处,国家也应该鼓励农村微小型企业进行小额贷款。贷款的方式也可以从传统的银行或信用社贷款转换为多元化的贷款模式,扩大小额信贷资金来源渠道,引导农村资金回流,比如从正规的网站进行小额贷款,尽量消除农民的恐惧心理,使农民利益得到保障。同时也要提醒农民注意财产安全,拒绝通过非法网站进行贷款。结合大数据创新小额贷款产品,创新抵押担保方式,建议农户可以用农产品和养殖品或以未来收入作为抵押向银行申请贷款,开发一款专属农民的还贷款体系,这样有利于农村小额信用贷款的发展。农村网络覆盖率低,可以加强基础设施建设,改善其发展环境,让网络的便捷传递到农村、传递给每一个家庭。
总的来说,在大数据时代,网络给我们带来了便捷的生活,农村小额信贷也进一步发展,但也存在问题,我们要跟紧时代步伐,同时要树立创新意识,建立完善的农村小额信贷制度体系。大数据下我国农村小额信贷工作极其重要,不可忽视,在日常工作中,我们更不能掉以轻心,要时刻为农村、农业、农民着想,为农民提供最大程度的便捷。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析领域,Excel作为一种普及率极高且功能强大的工具,无疑为无数专业人士提供了便捷的解决方案。尽管Excel自带了丰富的功 ...
2025-01-17在这个瞬息万变的时代,许多人都在寻找能让他们脱颖而出的职业。而数据分析师,作为大数据和人工智能时代的热门职业,自然吸引了 ...
2025-01-14Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30