大数据在宏观经济预测分析中的应用
能够定义为“大数据”的信息具有四个特点：数据量巨大；传统计算机难以计算处理；包含非结构化数据；信息密度低。基于这些特点，相对于传统的调查统计数据，宏观经济领域借助于大数据做预测分析具有以下五个方面的优势：及时性、准确性、容易细分、数据成本相对低和样本量巨大。综合当前学者们利用经济大数据做的宏观经济分析和预测研究成果，研究的内容主要集中在失业率、通货膨胀、社会宏观消费、房地产市场、选举问题、社会舆论分析以及GDP预测等方面。当前国内的研究在失业率、社会宏观消费以及GDP预测方面较为缺乏。此外，虽然专家和学者已经将大数据广泛地应用到宏观经济预测分析当中，但应用经济大数据做宏观经济预测时仍然面临如下几个方面的问题：维度灾难、非结构化数据、非线性关系和噪声问题，需要积极探索新的解决方案。
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