Python中time模块与datetime模块在使用中的不同之处
Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。今天稍微梳理一下这两个模块在使用上的一些区别和联系。
time
在 Python 文档里,time是归类在Generic Operating System Services中,换句话说, 它提供的功能是更加接近于操作系统层面的。通读文档可知,time 模块是围绕着 Unix Timestamp 进行的。
该模块主要包括一个类 struct_time,另外其他几个函数及相关常量。 需要注意的是在该模块中的大多数函数是调用了所在平台C library的同名函数, 所以要特别注意有些函数是平台相关的,可能会在不同的平台有不同的效果。另外一点是,由于是基于Unix Timestamp,所以其所能表述的日期范围被限定在 1970 - 2038 之间,如果你写的代码需要处理在前面所述范围之外的日期,那可能需要考虑使用datetime模块更好。文档解释比较费劲,具体看看怎么用:
In [1]: import time
In [2]: time.time()
Out[2]: 1414332433.345712
In [3]: timestamp = time.time()
In [4]: time.gmtime(timestamp)
Out[4]: time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=13, tm_wday=6, tm_yday=299, tm_isdst=0)
In [5]: time.localtime(timestamp)
Out[5]: time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=22, tm_min=7, tm_sec=13, tm_wday=6, tm_yday=299, tm_isdst=0)
In [6]: struct_time = time.localtime(timestamp)
In [7]: time.ctime(timestamp)
Out[7]: 'Sun Oct 26 22:07:13 2014'
In [8]: time.asctime(struct_time)
Out[8]: 'Sun Oct 26 22:07:13 2014'
In [9]: time.mktime(struct_time)
Out[9]: 1414332433.0
In [10]: time.strftime("%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000", struct_time)
Out[10]: 'Sun, 26 Oct 2014 22:07:13 +0000'
In [11]: time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y")
Out[11]: time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1)
问题不大,可能有时候需要注意一下使用的时区。
datetime
datetime 比 time 高级了不少,可以理解为 datetime 基于 time 进行了封装,提供了更多实用的函数。在datetime 模块中包含了几个类,具体关系如下:
object
timedelta # 主要用于计算时间跨度
tzinfo # 时区相关
time # 只关注时间
date # 只关注日期
datetime # 同时有时间和日期
名称比较绕口,在实际实用中,用得比较多的是 datetime.datetime 和 datetime.timedelta ,另外两个 datetime.date 和 datetime.time 实际使用和 datetime.datetime 并无太大差别。 下面主要讲讲 datetime.datetime 的使用。使用datetime.datetime.now()可以获得当前时刻的datetime.datetime 实例。 对于一个 datetime.datetime 实例,主要会有以下属性及常用方法,看名称就能理解,应该没有太大问题:
datetime.year
datetime.month
datetime.day
datetime.hour
datetime.minute
datetime.second
datetime.microsecond
datetime.tzinfo
datetime.date() # 返回 date 对象
datetime.time() # 返回 time 对象
datetime.replace(name=value) # 前面所述各项属性是 read-only 的,需要此方法才可更改
datetime.timetuple() # 返回time.struct_time 对象
dattime.strftime(format) # 按照 format 进行格式化输出
...
除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法:
datetime.today()a # 当前时间,localtime
datetime.now([tz]) # 当前时间默认 localtime
datetime.utcnow() # UTC 时间
datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz]) # 由 Unix Timestamp 构建对象
datetime.strptime(date_string, format) # 给定时间格式解析字符串
...
请注意,上面省略了很多和时区相关的函数,如需使用请查文档。对于日期的计算,使用timedelta也算是比较简单的:
In [1]: import datetime
In [2]: time_now = datetime.datetime.now()
In [3]: time_now
Out[3]: datetime.datetime(2014, 10, 27, 21, 46, 16, 657523)
In [4]: delta1 = datetime.timedelta(hours=25)
In [5]: print(time_now + delta1)
2014-10-28 22:46:16.657523
In [6]: print(time_now - delta1)
2014-10-26 20:46:16.657523
甚至两个 datetime 对象直接相减就能获得一个 timedelta 对象。如果有需要计算工作日的需求,可以使用 business_calendar这个库,不需要装其他依赖就可使用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31