大数据的未来:将帮助人们在更多预测领域做出更好的选择
“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”——当谈到“大数据”时,哈佛大学社会学教授加里·金如是说。
今天,当你在百度搜索“大数据”这一关键词时,你会找到超过1亿条相关搜索结果,包括互联网圈、媒体圈、学术圈以及用户圈的讨论充斥着整个网 络。这其实就是加里·金所说的“大数据”的进程,但它还只是表象,如果你想了解大数据的实质与未来,以下几位专家的观点似乎能帮我们找到一些答案。
清华大学教授:大数据将极大推动社会变革和经济发展
随着物联网、云计算和移动互联网的发展,人类拥有的数据量以几何级数增长。基于大数据,会出现很多颠覆我们想象的业务模式。而“大数据”的热潮不仅会席卷互联网行业,同时也会不断涉足商业、社会和其他科技诸多领域。
正如近期,在娱乐消费领域最常被提及的大数据应用案例——基于Netflix网站观看和搜索行为数据分析选择剧本,最终收视大获成功的美国电视 剧《纸牌屋》;以及在体育、博彩领域备受关注的大数据预测案例——基于历史比赛数据以及与欧洲必发指数等数据供应商合作,实现淘汰赛赛果预测超高准确率的 百度世界杯预测。诸如此类的案例已让大数据的未来看起来十分诱人,而这还只是个开始。
在《“大数据”的迷思与新闻媒体的应对》一文中,清华大学新闻与传播学院教授刘建明就提到,仅以美国医疗服务业为例,根据估计,大数据技术在这 一领域的应用每年将创造的价值就在3000亿美元左右,而全球个人位置服务的最终价值将达到7000多亿美元。显而易见,大数据的前景和“钱”景都相当可 观。而他同时也指出,“大众媒体、社交媒体和各个经济、社会领域如何使用大数据,正确评估大数据的商业价值,建立大数据的新兴产业,培育大数据的专业人 员,将极大推动社会变革和经济发展。”
MIT 大数据专家:大数据应用将渗透到生活的各个方面
虽然“大数据”早已是人们热门的谈资,但多数人还都只是“雾里看花”。在国内,恐怕直到2014年春节“春运迁徙图”出现后,人们才有了对大数 据应用更直观的感知。“春运迁徙图”是百度地图试水大数据的一个产品,它将大数据应用直接可视化地展现在网友面前,第一次让人们看到了大数据预测的魅力。 中国传媒大学调查统计研究所所长沈浩就曾表示,此举具有很大的社会价值,可为交通部门的政策和服务提供参考。
在描述大数据预测的应用价值时,MIT人类动力实验室主任、可穿戴设备先驱、全球七大权威大数据专家之一的阿莱克斯?彭特兰(Alex Pentland)曾说:“大数据产品将帮助人们在更多的预测领域做出更好的选择,从医疗、金融再到城市规划和物联网,可以说大数据应用将渗透生活的各个 方面。”
而将视线放诸中国大数据预测的发展,阿莱克斯?彭特兰则给予了百度大数据很高的评价,他认为,虽然大数据在中国正处于初始阶段,但已经有百度这 样的公司正在积极的致力于大数据的开发和应用。“百度已经逐渐找到了如何把纸上谈兵的大数据转化为具有实际运用价值的产品的有效方式。”
事实上,正如阿莱克斯?彭特兰所说,百度的确十分重视大数据应用的投入与研发。百度CEO李彦宏积极推动成立了百度深度学习研究院,并将“谷歌 大脑”之父吴恩达教授、前Facebook资深科学家徐伟等多位大将招至麾下。而据公开资料显示,百度大数据在大数据预测领域的应用也已涵盖了城市预测、 景点预测、高考预测、世界杯预测、疾病预测、经济指数预测等多个领域。未来,其还将推出更多大数据预测产品,为更多的用户、行业释放大数据的价值。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20