百个业务员的销售分析,你的Excel还够用吗
每个老板都希望每天醒来,能清楚了解公司的销售状况。
但当公司的业务开展到数十个省市,有上百个业务员时,老板就像是被关进了小黑屋。只有在各个大区负责人来汇报,告诉你公司业务的内容与细节,才能在小黑屋上开个小窗:哦,原来我们销售状况是这样的啊。
这时老板往往会制定一大堆复杂的销售绩效,要求各个分、子公司填写各种各样的销售数据,用Excel做这样那样的销售分析报表,梦想着每天早上看看几十个Excel报表就知道运营中存在的所有问题。
想象很美好,现实很骨感
从电话呼出,销售拜访,需求分析……各个环节的转化率。
截止昨日为止,我们这一季度的销售回款率。
所有月销售同比下滑超过10%的区域、品类、渠道、销售员,实时通知责任人整改。
……
这些需求对老板再平常不过了。但是想要满足这些需求可不简单,在过去如何实现这些需求呢?
做个Excel的数据模板下发到各个分、子公司用来收集数据,开个电话会议,布置工作,解释填报的规则。(耗时1天)
收到反馈回来的数据,发现其中有着各种各样的问题,比如填错了客户公司名称、漏写了地区字段、单元格格式错误……需要一一校对。(耗时3天)
从市一级公司,到省一级,再到大区,最后再到总公司,以上流程都要再走一遍,半个月都过去了。
拿着这堆过时的数据还能再做什么决策呢?
为了解决这些问题,公司可能已经上了ERP、CRM等各种系统。
但系统间的数据不打通,生成的报表只有固定的几个字段,如果需要额外数据,只能找IT部门帮忙从业务系统中导出,再将N张Excel的数据合并到一张表格中,而这才完成了做销售分析的数据准备工作。
比如为了查询销售回款率,往往需要在财务系统中生成报表,查询实际入账金额,然后将数据导入Excel中,再与CRM生成的报表匹配,查询该笔销售的负责人。
“
怎样才能实时拿到最鲜活的销售数据,让数据流像神经一样遍布企业的各个组织,反馈一线最真实的运营状态?
”
找个简单的办法搞定他
F-One采用了组件化的设计,有开放的API接口,有指标建模引擎,能自定义工作流,有多级权限管理,有报表引擎,可以自定义仪表盘,最重要的是F-One能把这些模块组件联动起来。
通过打通CRM、ERP、订单系统的数据,F-One直接将需要的数据抽取到系统中。不需要再找IT,跑各种各样的数据,再将数据清洗,合并到一张Excel中。
▲F-One的数据流不需要懂SQL等IT技能,点击拖拽就能完成从数据抽取、清洗、合并等数据准备流程。
根据这些数据,公司能定义管理层最为关心的指标销售同比增长、产品盈利率、销售预算执行率等。将这些核心指标的计算逻辑配置到F-One中,这样F-One就能自动整合各个数据源,实时计算出企业核心指标:
特别需要提到的是,F-One是面向业务人员的业务建模和数据分析平台,不需要IT部门过多的支持,业务部门就能修改各个指标的计算逻辑。
举个简单的例子,过去计算产品应收账款回款率时,只计算了当期到款与当期销售两个维度,现在老板要将期初应收也加入计算公式中。
过去,业务部门可能得去找IT部门重新导出报表。在F-One中,业务部门只需要在系统中调整计算公式,就能生成新的考核指标,不需要额外的IT开发支持:
F-One能让所有的分、子公司都在一个表单中填写数据,实时同步数据,不需要像过去一样层层申报。
除此之外,F-One还提供多种权限设置规则。可以根据职务、职能的不同,限制用户能进行的操作,以及访问的数据。
例如,末级销售员只能填报、编辑自己负责区域内的销售额:
华东区销售总监可以看到上海、福建、浙江、江苏、安徽、山东的所有销售数据:
大老板则可以通过F-One的可视化报表查看提炼过的数据洞察,了解全面的销售情况:
按需配置,在同一平台实现协同数据分析,并且让企业核心数据只被应该看到的人看到,不会出现不必要的扩散(比如在过去,需要大量初级人员整理销售量、回款数额等企业核心数据)。如果数据出现异常,比如上海的应收账款回款率率出现大幅度下降,系统会自动发送预警邮件给负责人,及时跟进整改。
虽然公司所属行业不同、产品不同,销售分析关注的指标自然也各有不同。但所有的企业都面临相同的问题,随着公司规模扩大,组织架构越来越复杂,数据量越来越大,Excel手工统计的方式不仅耗时,而且准确率极低。即使部署了大量IT系统,业务部门依然需要等待IT支持,无法快速响应业务运营的需求。
该制定怎样的渠道政策激活经销商?哪种绩效考核能提升销售效率?产品的库存结构是否合理……在面对决策时,老板依然只能“凭经验、靠感觉”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06在备考 CDA 考试的漫漫征途上,拥有一套契合考试大纲的优质模拟题库,其重要性不言而喻。它恰似黑夜里熠熠生辉的启明星,为每一 ...
2025-03-05“纲举目张,执本末从。”若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至关重要。一套优质且契合需求的学习教材无疑是那关 ...
2025-03-04以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-04在现代商业环境中,数据分析师的角色愈发重要。数据分析师通过解读数据,帮助企业做出更明智的决策。因此,考取数据分析师证书成为了许多人提升职业竞争力的选择。本文将详细介绍考取数据分析师证书的过程,包括了解证书种类和 ...
2025-03-03在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2025-03-03