举例讲解Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用
这篇文章主要介绍了Python设计模式编程中对抽象工厂模式的运用,文中的例子体现了抽象工厂模式程序的一些设计优化点,需要的朋友可以参考下
抽象工厂模式:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,而无需指定它们具体的类。
优点:易于交换“产品系列”,只要更改相应的工厂即可。
缺点:建立产品的时候很繁琐,需要增加和修改很多东西。
优化1:为了避免客户端有过多的逻辑判断,可以封装出一个简单工厂类来生成产品类。
优化2:为了减少简单工厂类里面的逻辑判断,可以采用“反射”机制,直接根据外部的配置文件读取出需要使用产品类的信息。
#encoding=utf-8
#
#by panda
#抽象工厂模式
def printInfo(info):
print unicode(info, 'utf-8').encode('gbk')
#抽象产品A:user表
class IUser():
def Insert(self):
pass
def GetUser(self):
pass
#sqlserver实现的User
class SqlserverUser(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在SQL Server中给User表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在SQL Server中得到User表的一条记录")
#Access实现的User
class AccessUser(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在Access中给User表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在Access中得到User表一条记录")
#抽象产品B:部门表
class IDepartment():
def Insert(self):
pass
def GetUser(self):
pass
#sqlserver实现的Department
class SqlserverDepartment(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在SQL Server中给Department表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在SQL Server中得到Department表的一条记录")
#Access实现的Department
class AccessDepartment(IUser):
def Insert(self):
printInfo("在Access中给Department表增加一条记录")
def GetUser(self):
printInfo("在Access中得到Department表一条记录")
#抽象工厂
class IFactory():
def CreateUser(self):
pass
def CreateDepartment(self):
pass
#sql server工厂
class SqlServerFactory(IFactory):
def CreateUser(self):
return SqlserverUser()
def CreateDepartment(self):
return SqlserverDepartment()
#access工厂
class AccessFactory(IFactory):
def CreateUser(self):
return AccessUser()
def CreateDepartment(self):
return AccessDepartment()
#优化一:采用一个简单工厂类,封装逻辑判断操作
class DataAccess():
# db = "Sqlserver"
db = "Access"
@staticmethod
def CreateUser():
if (DataAccess.db == "Sqlserver"):
return SqlserverUser()
elif(DataAccess.db == "Access"):
return AccessUser()
@staticmethod
def CreateDepartment():
if (DataAccess.db == "Sqlserver"):
return SqlserverDepartment()
elif(DataAccess.db == "Access"):
return AccessDepartment()
#优化二:采用反射机制,避免使用太多判断
##以下信息可以从配置文件中获取
DBType = 'Sqlserver' #'Access'
DBTab_User = 'User'
DBTab_Department = 'Department'
class DataAccessPro():
# db = "Sqlserver"
db = "Access"
@staticmethod
def CreateUser():
funName = DBType + DBTab_User
return eval(funName)() #eval 将其中的字符串转化为python表达式
@staticmethod
def CreateDepartment():
funName = DBType + DBTab_Department
return eval(funName)()
def clientUI():
printInfo("\n--------抽象工厂方法--------")
factory = SqlServerFactory()
iu = factory.CreateUser()
iu.Insert()
iu.GetUser()
id = factory.CreateDepartment()
id.Insert()
id.GetUser()
printInfo("\n--抽象工厂方法+简单工厂方法--")
iu = DataAccess.CreateUser()
iu.Insert()
iu.GetUser()
id = DataAccess.CreateDepartment()
id.Insert()
id.GetUser()
printInfo("\n-抽象工厂方法+简单工厂方法+反射-")
iu = DataAccessPro.CreateUser()
iu.Insert()
iu.GetUser()
id = DataAccessPro.CreateDepartment()
id.Insert()
id.GetUser()
return
if __name__ == '__main__':
clientUI();
类图:
工厂模式和抽象工厂模式的区别:工厂模式是在派生类中定义一个工厂的抽象接口,然后基类负责创建具体对象;抽象工厂模式是维护一个产品家族,由基类定义产品被生产的方法,客户根据派生类的接口进行开发。
实例:人民群众喜闻乐见的披萨店例子这里又可以搬出来了,这次我们根据抽象工厂模式的特点,用不同原材料制作不同口味的披萨,创建不同原材料的工厂,不同实体店做出口味不同的披萨。创建一个产品家族(Dough、Sauce、Cheese和Clam)的抽象类型(PizzaIngredientFactory),这个类型的子类(NYPizzaIngredientFactory和ChicagoPizzaIngredientFactory)定义了产品被产生的方法。
代码:
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
'''
披萨
'''
class Pizza:
name = ""
dough = None
sauce = None
cheese = None
clam = None
def prepare(self):
pass
def bake(self):
print "烘烤25分钟在350。".decode('utf-8')
def cut(self):
print "切割成对角线切片。".decode('utf-8')
def box(self):
print "放在官方的盒子中。".decode('utf-8')
def get_name(self):
return self.name
def set_name(self, name):
self.name = name
def to_string(self):
string = "%s:\n" % self.name
string += " 面团: %s\n" % self.dough.to_string() if self.dough else ""
string += " 酱汁: %s\n" % self.sauce.to_string() if self.sauce else ""
string += " 奶酪: %s\n" % self.cheese.to_string() if self.cheese else ""
string += " 文蛤: %s\n" % self.clam.to_string() if self.clam else ""
return string
'''
什么类别的披萨
'''
class CheesePizza(Pizza):
def __init__(self, ingredient_factory):
self.ingredient_factory = ingredient_factory
def prepare(self):
print "准备: %s" % self.name
self.dough = self.ingredient_factory.create_dough()
self.sauce = self.ingredient_factory.create_sauce()
self.cheese = self.ingredient_factory.create_cheese()
class ClamPizza(Pizza):
def __init__(self, ingredient_factory):
self.ingredient_factory = ingredient_factory
def prepare(self):
print "准备: %s" % self.name
self.dough = self.ingredient_factory.create_dough()
self.sauce = self.ingredient_factory.create_sauce()
self.clam = self.ingredient_factory.create_clam()
'''
披萨店
'''
class PizzaStore:
def order_pizza(self, pizza_type):
self.pizza = self.create_pizza(pizza_type)
self.pizza.prepare()
self.pizza.bake()
self.pizza.cut()
self.pizza.box()
return self.pizza
def create_pizza(self, pizza_type):
pass
'''
纽约披萨实体店1
'''
class NYPizzaStore(PizzaStore):
def create_pizza(self, pizza_type):
ingredient_factory = NYPizzaIngredientFactory()
if pizza_type == "cheese":
pizza = CheesePizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("纽约风格芝士披萨".decode('utf-8'))
elif pizza_type == "clam":
pizza = ClamPizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("纽约风格文蛤披萨".decode('utf-8'))
else:
pizza = None
return pizza
'''
芝加哥披萨实体店2
'''
class ChicagoPizzaStore(PizzaStore):
def create_pizza(self, pizza_type):
ingredient_factory = ChicagoPizzaIngredientFactory()
if pizza_type == "cheese":
pizza = CheesePizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("芝加哥风格芝士披萨".decode('utf-8'))
elif pizza_type == "clam":
pizza = ClamPizza(ingredient_factory)
pizza.set_name("芝加哥风格文蛤披萨".decode('utf-8'))
else:
pizza = None
return pizza
'''
生产披萨的工厂
'''
class PizzaIngredientFactory:
def create_dough(self):
pass
def create_sauce(self):
pass
def create_cheese(self):
pass
def create_clam(self):
pass
'''
生产披萨的实体工厂1
'''
class NYPizzaIngredientFactory(PizzaIngredientFactory):
def create_dough(self):
return ThinDough()
def create_sauce(self):
return MarinaraSauce()
def create_cheese(self):
return FreshCheese()
def create_clam(self):
return FreshClam()
'''
生产披萨的实体工厂2
'''
class ChicagoPizzaIngredientFactory(PizzaIngredientFactory):
def create_dough(self):
return ThickDough()
def create_sauce(self):
return MushroomSauce()
def create_cheese(self):
return BlueCheese()
def create_clam(self):
return FrozenClam()
class Dough:
def to_string(self):
pass
class ThinDough(Dough):
def to_string(self):
return "薄的面团"
class ThickDough(Dough):
def to_string(self):
return "厚的生面团"
class Sauce:
def to_string(self):
pass
class MarinaraSauce(Sauce):
def to_string(self):
return "番茄酱"
class MushroomSauce(Sauce):
def to_string(self):
return "蘑菇酱"
class Cheese:
def to_string(self):
pass
class FreshCheese(Cheese):
def to_string(self):
return "新鲜的奶酪"
class BlueCheese(Cheese):
def to_string(self):
return "蓝纹奶酪"
class Clam:
def to_string(self):
pass
class FreshClam(Clam):
def to_string(self):
return "新鲜的文蛤"
class FrozenClam(Clam):
def to_string(self):
return "冷冻的文蛤"
if __name__ == "__main__":
# 创建了两个披萨实体店
ny_store = NYPizzaStore()
chicago_store = ChicagoPizzaStore()
# 在第一个披萨对象中订购了一个cheese风味的披萨
pizza = ny_store.order_pizza("cheese")
print pizza.to_string()
print "迈克订购了一个 %s" % pizza.get_name()
print
pizza = chicago_store.order_pizza("clam")
print pizza.to_string()
print "约翰订购了一个%s" % pizza.get_name()
结果:
准备: 纽约风格芝士披萨
烘烤25分钟在350。
切割成对角线切片。
放在官方的盒子中。
纽约风格芝士披萨:
面团: 薄的面团
酱汁: 番茄酱
奶酪: 新鲜的奶酪
迈克订购了一个 纽约风格芝士披萨
准备: 芝加哥风格文蛤披萨
烘烤25分钟在350。
切割成对角线切片。
放在官方的盒子中。
芝加哥风格文蛤披萨:
面团: 厚的生面团
酱汁: 蘑菇酱
文蛤: 冷冻的文蛤
约翰订购了一个芝加哥风格文蛤披萨
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16