大数据智慧法律平台, 让法律服务更容易
天天法务大数据智慧法律服务平台,致力于通过应用大数据处理和人工智能等成熟的信息技术成果,用机器替代法律服务中一切可标准化的工作,协助完成非标准化的工作,改善法律服务的模式和环境,提高法律人的工作学习效率,降低法律服务的成本和难度,推动法律服务的发展,让法律更容易!初页:你所创业的领域,目前现状是什么样?存在哪些痛点?
公民法制意识的建立和培养已经成为新时代社会健康快速发展的重中之重,当前主要面临的痛点是:
1、国民普法程度不高,等遇到法律问题才想起寻求法律援助,而忽略了前期避险。
2、法律市场信息不完善,法律需求者很难快速找到合适的律师。
3、服务参差不齐,即使是同一家律所提供的律师也很难保证服务质量。
4、费用成本高,传统律所收费奇高,法律服务的成本高昂。
5、老百姓或者中小微企业怕打官司,遇到问题第一想的就是破财免灾。
6、处理法律事务时需要全面的知识体系,专业的文书模板以及数据支持,单靠人力很难快速满足需要。
7、重复工作多,大量时间花费在检索、阅读、统计、计算、纠错、格式调整等琐碎事项上。
8、检索效率低,常见搜索引擎,检索全面性和准确性还不够,用户离“省心”的法律检索仍有距离。
9、法律依据、案例引用、文书校对、法律计算,在纯人工模式下准确率不高。
10、依托律所,业务面局限,市场模式落后。
初页:该领域面临的机会和挑战是什么?
机遇:
1、互联网+、大数据处理和应用、自然语言识别、机器学习等技术快速发展,对各行业带来翻天覆地的影响。
2、司法公开范围不断扩大,程度不断加深。对已决裁判案例的检索分析,直接影响到未决个案。
3、【国发[2017]35号文】推进社会治理智能化→“智慧法庭”,实现法院审判体系和审判能力智能化。
4、网上立案、网上拍卖、电子送达、涉诉查询、案例检索、专题大数据报告等应用不断涌现。
挑战:
1、司法公开数据量大,整合需要足够的时间和人力资源。
2、挑战和改变传统法律服务行业的现状,培养用户习惯。
3、科技的进步使得行业进入门槛降低,行业竞争性强。
初页:你的产品/服务及其定位分别是什么?
定位:大数据!AI!智慧!
产品:大数据法律平台+一站式法律服务=智慧法律服务平台
简单来讲就是以自主研发的法律数据平台做为支撑,提高法务提供者的工作效率,降低人力成本和时间成本,最后实现,以远远低于市场价格的高净值服务,来为企业和个人提供法律服务。
初页:你的产品/服务如何解决行业痛点?
通过应用大数据处理和人工智能等成熟的信息技术成果,用机器替代法律服务中一切可标准化的工作,协助完成非标准化的工作,改善法律服务的模式和环境,提高法律人的工作学习效率,降低法律服务的成本和难度,推动法律服务的发展,让法律更容易!
初页:未来的产品规划是什么?
1、进阶的结构化和机器学习,法规、案例等数据库检索智能联想、推荐、关联。
2、文书审阅系统在专题上具备初步智能风险纠错,天天法务迈入AI阶段,2.0到来。
3、律易科技成为行业领先的智慧法律服务供应商。
初页:你的产品/服务与同行业竞争对手的差异性及优势是什么?
我们可能不是智慧法律行业最早的,也不是最大的,更加不是最专业的;
但是,我们将以最高的效率、最诚恳的态度以及最严谨的精神研发产品,服务客户!
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20