大数据与AI下的人力资源管理重构
后工业社会”是美国著名学者和思想家丹尼尔·贝尔提出的,其典型特点是:以理论知识为中轴,核心是人与人之间知识的竞争,科技精英将成为社会的统治人物。
在互联网出现之前,后工业社会的进化相对平缓,知识进步对社会发展的驱动是平稳上升的。
然而,互联网的出现和高速发展,就像是为后工业社会注入了催化剂,人类社会在短短二十年中,就发生了可以媲美甚至超过以前百年进化的巨大变化。
后工业社会,被打下了深深的互联网属性。
知识创造未来的同时,未来也在改变知识本身。
颠覆再造:大数据管理掀起知识革命浪潮
从结绳记事到发明文字,人类社会的每一次进化都伴随着以数据信息为核心的知识革命。数据与信息的载体,从甲骨、木简、布帛到纸张,经历了数千年的历史。然而,从纸张到电子,几乎是一步跨越,就颠覆了几千年来数据信息记录、传播、交流与存储的传统方式。
大数据管理同时革新了数据信息的入口端和出口端。
在数据信息入口,大数据管理提供了真实的、实时的、低费的、海量的数据输入。
比如我们想要使用电子地图和导航设施,就必须定位所在位置和要去的目的地,并且在途中用GPS(全球定位系统)时刻记录位置,这就是数据信息的真实性和实时性。
入口端通过提供一些免费的大众服务来获取大众的各种数据信息,这就是低费性和海量性。
在数据信息出口,大数据管理提供了丰富的数据信息、精准的信息分析、便捷的信息匹配、高效的信息应用等实用功能。
比如淘宝、京东等电子商务网络平台,作为生活购物的综合信息平台,会对消费者的消费数据信息进行记录、追踪、分析,洞悉并掌握消费者的消费习惯,从而进行针对性营销推荐,甚至衍生一系列的后续商业服务。
风雨欲来:势不可挡的人力资源管理革命
(1)不断变化中人力资源管理
大数据管理下的知识革命重新定义了“知识”,作为知识创造者、吸收者、利用者的人力资源管理者,势必会被赋予新的内涵和使命,而这些正在悄无声息地改变着人力资源管理的主体内容。
数据信息革命正在给人力资源管理带来全方位的变化:
大数据将为人力资源规划提供更为科学、全面的信息与数据基础;
基于人才数据库的招聘工作将在招聘信息发布、简历收集筛选、人才测评、人岗匹配等方面大大提高工作效率和效果;
知识数据库将培训资源和培训需求实时链接和高效匹配,更有利于培训目标的达成;
薪酬数据库使得外部薪酬调研高度便利化,市场薪酬的透明性又反过来推动了企业薪酬进一步体系化和公平化;
绩效数据库使得绩效数据统计分析更加客观和便捷,使得绩效管理从烦琐的数据分析中解脱出来;
员工信息数据库使得劳动关系管理更加科学和规范,更有利于防控用工风险、推进人本管理,提升员工的企业黏性。
(2)AI推动人力资源素质革命
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是模拟、延伸和扩展人类智能研究的技术科学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能的本质是“基于算法”的智能,在大数据的基础上,基于计算机科学的高度发展,人工智能已经取得了一个个丰硕的成果。
2016年,为吸人眼球的“阿法狗大战李世石”,结局却让人大跌眼镜:李世石以1:4落败于阿法狗。从“深蓝”战胜国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,人工智能很快攻下了“被认为是最复杂的智力竞赛”的围棋大赛。
中投顾问发布的《2018——2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为,随着AI技术研究的逐步成熟,人工智能在无人驾驶领域、医疗图像分析、智能投资顾问、精准营销应用、新零售应用等领域的应用进程将进一步加快。
AI的高速发展启动了人力资源素质革命的加速器。简单机械的工作将被人工智能很快取代:
在制造行业,有很多企业已经引入工业机器人,替代了很多流水线工人,并且大大提高了工作效率,降低了生产浪费;
在零售领域,无人超市已经上线,传统的理货员、服务员、收银员等,已经处在风口浪尖;
无人驾驶正在快速发展,驾驶员将何去何从?
大数据信息公开且动态匹配,使得传统的靠信息提供与匹配生存的中介机构,甚至包括提供高端猎头服务的人力资源机构,都面临了前所未有的转型挑战。
人力资源开发目的就是提升人力资源价值增值部分。当人力资源的价值定义被改写,人力资源素质革命的大幕拉开了……
未来已来:大数据与AI下的人力资源管理重构
(1)“终身学习+立体能力”重构人力资源素质
“不是我不明白,这世界变化快”,就像这首歌里唱的,科技的高速发展使得现在的世界堪称“日新月异”。
人力资源素质革命使得知识和能力的迭代周期正在快速缩短。在教育领域,以前可以用15~20年的教育周期培养一个可以工作30-40年的人力资源个体,大多数受教育者也可以凭借所学养活自己一辈子。
但是现在似乎不一样了。原有所学的价值,正在变得模糊,或者飘忽不定,而且几乎没有办法预期这些价值会在什么时候就会突然消失殆尽。
“终身学习”变成了人力资源素质革命中能够给予大家安全感的“唯一法宝”。只有时刻关注快速发生变化的时代,不断更新并获取匹配时代发展的人力资源素质,才能不被快速发展中的社会淘汰。
另外,人力资源能力正在从线性变得“立体”,“斜杆青年”的状态将会从“时尚”逐渐变成“大众”。“终身学习+立体能力”将成为鲜红的旗帜,引领大家走上人力资源素质重构的革命道路。
(2)“泛平台化+劳务关系”重构人力资源管理
时代的快速变化使得传统组织的固化障碍正在变得越来越突出。新时代的管理呼唤灵活多变的组织,于是,“平台化”组织成为时尚,“合弄制”正在成为新时代组织再造的研究方向之一。
现在很多企业正在向平台化组织转型,以“人力资源能力”为核心组织能力的行业,比如法律、审计、咨询等行业的企业组织,是平台化转型的先锋队。
同时,人力资源素质重构提供了更加具有成长性和立体化的人力资源个体。新时代的人力资源个体希望实现跨组织的合作与成长,全方位“解锁”自身的人力资源能力。
当组织更加柔性,人力资源更加立体,传统的“基于雇佣关系的劳动关系”将会成为历史,“基于平台组织的劳务关系”将成为未来人力资源合作的主流模式。“泛平台化+劳务关系”将全面革新人力资源管理的基础和结构,重构人力资源管理的内容和形式。
综上,大数据管理使得“互联网+”从标签变成了烙印,深刻融入并驱动了社会发展,正在快速改变时代的面貌;具有互联网基因的AI技术与大数据紧密结合,成为重构商业运作形式的“利剑”。
大数据与AI下的人力资源管理重构,A面是“终身学习+立体能力”重构人力资源素质,B面是“泛平台化+劳务关系”重构人力资源管理。
A面与B面相互促进又制约,在对立统一的“矛盾”中共同发展,正在改写人力资源管理的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10