物联网商业案例成功的10个步骤
在这篇为物联网项目构建商业案例的必读指南中,作者揭示了如何更好发现数字创新机会并采取行动提高公司效率、生产力和盈利能力。
1. 认识到一个商业案例的必要性
我们周围的企业正在通过物联网(IOT)和数字技术进行转型,家庭也正在变得“智能化”,而我们也正在虚拟和增强现实中消费内容。
因此,即使是一个漫不经心的观察者也能清楚地发现,我们生活、工作和娱乐的世界正在被新技术所改变。我们关键还要认识到,现在即使是最小的设备或商品,也可以产生数据并进行分析和提出新见解。
然而,面对这些新机遇,驾驭数字转型可能是一项艰巨任务,尤其是在担心被竞争对手或更敏捷初创企业甩在后面的刺激下。
为了企业自身利益而实施物联网计划至关重要。那么,计划的第一步是确定适当的用例,并从那里构建一个引人注目的商业案例。
但是从哪里开始?
2. 从车间开始
虽然许多企业认为像数字化转型这样重要战略变革应该来自高层,但是,最好的用例通常是在“车间”里进行 ——例如,制造业。
最初的研发可能需要高层批准,并置于高级技术或运营经理的领导之下,但最好的用例往往来自工程师和其他在日常流程中实际发挥作用的员工。
数字转型既是一项顶级战略变革,也是一项公开的创新呼吁。因此,传统的自上而下方法不太可能从物联网技术中获得最佳效果。
通常,物联网成功实施取决于发现提高效率和生产力或附加值机会的能力。这可以来自任何对这些流程有经验的人,不管他们在公司中级别如何。
3. 识别有价值的数据
与此相关的是,需要确定哪些类型数据和分析对你的企业有用。简单收集数据本身并没有什么好处,而这些数据分析出的洞察力必须要有一定商业价值。
这通常涉及从传感器和执行器获取数据,并将其与传统机械和其他系统现有数据结合。
物联网最大限度地允许公司避免产品积压、停机和不必要的燃料消耗、优化维护计划、监控关键流程、提高自动化程度、更好地了解和服务客户。
4. 使用预测分析
在工业领域,非正常停机是造成生产力和资金损失的主要原因。因此,它也代表了物联网可以发挥价值的关键领域。
例如,数字双胞胎技术允许公司在虚拟环境中模拟他们的机器、流程和网络,并在问题发生之前预测问题,同时提高工作效率和生产率水平。
当与监测温度、压力、RPM和其他关键因素传感器结合使用时,工作人员可以更有效地预防问题并快速做出反应---这通常要归功于系统向移动设备发送的警报。
5. 跟踪你的产品和资产
一旦产品或商品进入供应链,也可以确定合适的物联网使用案例。事实上,供应链领域目前是物联网技术的最大用户。
如果你的企业严重依赖长途运输大量货物,那么它一定是数字化转型的主要候选者,并且有许多物联网平台可供你监控和跟踪货物,并快速响应库存问题和其他警报。
支持物联网的供应链可以降低燃料消耗和工厂成本,限制昂贵的仓储,并减少运输时间和防止其他问题发生。
6. 创建新的收入模式
虽然物联网最明显的使用案例涉及效率、生产力和流程监控,但我们看到,越来越多企业认识到物联网价值在于能够向他们提供关于其客户以及产品使用方式的数据。
连网的汽车、咖啡机、火车和其他智能设备可以将使用数据反馈给制造商和运营商,制造商和运营商根据反馈的数据信息来改进产品或服务。
成功将物联网集成到产品中的公司必将会获得巨大收益,这既有利于客户,也有利于他们自己的业务流程。
物联网还可以让企业传统的商业模式转向新的收入??来源。
例如,亚马逊为企业提供有价值的数据产品,可以让企业以更低的价格获得相同标准的产品,通过按需订阅模式将客户的资本支出(capex)替换为经营支出( OPEX),从而开辟新的市场。
7. 从规划走向现实
为了成功实施物联网战略,公司首先需要填补其数字技能差距。这可以通过重新培训或补充现有IT或DevOps团队,或者通过与声誉良好的第三方合作来实现。
在后一种情况下,重要的是新合作伙伴要与你公司精神保持一致,否则你的客户和商业伙伴可能会疏远你。
引入物联网战略可能意味着需要重塑你的员工队伍。角色转变和裁员需要长期考虑并保持一定的敏感性,以保持对公司精神的忠诚度,防止公司品牌受损。
8. 选择合适的物联网平台和合作伙伴
但是,在创建详细的商业计划之前,你需要确定合适的物联网技术和平台。
你的需求将与你的业务一样独特,并且会因行业、想要连接的设备数量、想用这些设备做什么、想要如何存储和处理生成的数据以及许多其他因素而有所不同。
目前市场上大多数物联网平台都可以满足你的需求。
9. 概念验证
有些物联网项目只需要很少的前期投资,就可以围绕概念展开验证。例如,如果企业正在考虑使用增强现实技术来培训员工使用机器,或者执行新的复杂流程,则可以购买一两个AR头戴装置。
测试小规模物联网概念是证明(或否定)其业务可行性的一个好方法,但由于数据样本较小,有时很难产生大规模实施所实现的同等价值。
最终,成功的概念验证对于说服董事会和获得必要预算至关重要。
10. 大规模推出
一旦物联网项目的商业案例成立,公司领导层将有意愿并有能力在规模上推出所需的解决方案。一些董事会倾向于优先考虑短期收益,但重要的是,他们需要认识到数字化转型的长期战略意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19