大数据让“老赖”成为“透明人”

  参考大数据分析研判结果，科学评估被执行人的履行能力，针对不同的情况制定不同的执行方案，采取不同的执行措施，可以真正做到因案施策、精准执行。

被执行人何某拒不申报财产，也不自觉履行义务，执行法官通过大数据分析系统发现何某一年乘坐飞机十余次，住宿五星级宾馆50余天，多次往返北京、上海、贵州、云南等省市，经综合研判，法院以涉嫌拒执罪将何某移交公安机关侦查。

被执行人陈某因家庭经济窘迫，不舍得用自来水浇灌家中菜地，平时就擅自掀开路边下水道井盖取水浇菜。三年前的一天，陈某在一次取水后，没有及时将井盖复原，苏某驾驶非机动车路过此处时不慎撞上井盖摔倒受重伤，经医院抢救无效死亡。经公安机关认定，被执行人陈某负该事故主要责任。陈某年过半百，早年因慢性病而离职、离婚，没有收入来源，仅靠800多元的低保维持生计和医疗。其仅有的老宅已败落不堪，与老母亲蜗居在十几平方米的违章搭建房内。执行法官在平台上对陈某的履行能力进行分析，系统示意图显示其履行能力为零。面对数据详尽分析，申请执行人表示理解。

无锡中院副院长弓建明表示，对穷尽传统查控措施，且经大数据分析系统综合分析，确定被执行人确无履行能力的，系统将分析结果进行立体展示并形成翔实的综合报告，使申请人清楚被执行人的确无可供执行财产，了解案件的执行不能，从而理解法院的执行工作。

记者采访中了解到，平台还具有轨迹分析、告警管理、监督管理等功能。通过平台可查询被执行人出行记录、出行方式，用图形立体展示被执行人的出行轨迹，并可根据时间段、出行地点等进行分段查询。从而分析被执行人是否存在违法高消费行为，是否存在有能力而拒不履行行为。

对于同一被执行人案件在全市超过一定数量时，系统会自动告警并予以提示，便于中院执行局及时进行统一管理，对相关执行案件进行协同执行、指定集中执行。

系统自动记录每个用户、每个IP地址的任何操作记录，并形成完整操作日志，从而确保系统正确使用和数据的安全；也可以监督执行法官、执行法院对系统的使用行为。

惩戒失信：一朝失信 处处受限

被执行人履行能力大数据分析系统整合了来自法院、无锡市公共信用综合服务平台及互联网的多方信息，通过数据碰撞交融较为准确地辨识出失信被执行人，通过多部门对被执行人实施联合惩戒。

今年5月，无锡市税务系统评定“2017年度纳税信用A级纳税人”时，将国、地税提供的共计4万余名候选人名单导入平台与“失信被执行人”数据库进行比对，发现候选名单中分别有125名和123名失信被执行人，结果报送税务机关后，相关部门立即取消了这批失信被执行人的参评资格。

而违法企业只要上了失信被执行人名单，将在获得荣誉、政策扶持、政府资金支持、新增项目和用地审批、项目招投标、政府采购等方面受到限制。

据了解，该系统运行以来，无锡两级法院已通过大数据分析系统对48439个被执行人信息进行分析，对相关被执行人的财产及时采取查封、扣押等执行措施53177次，执行案件29653件。对被执行人采取罚款、拘传、拘留等强制措施人数增加320%。移送和判处拒执罪的被执行人同比上升154%，被执行人自觉履行率提高37%。