京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类实例
文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考,具体如下:
最近工作有接触到Oracle,发现很多地方用Python脚本去做的话,应该会方便很多,所以就想先学习下Python操作Oracle的基本方法。
考虑到Oracle的使用还有一个OracleClient的NetConfig的存在,我觉得连接起来就应该不是个简单的事情。
果然,网上找了几个连接方法,然后依葫芦却画了半天,却也不得一个瓢。
方法1:用户名,密码和监听分别作为参数
conn=cx_Oracle.connect('用户名','密码','数据库地址:数据库端口/SID')
根据我看的几篇文章和我写代码出错的提示,我找到了python连接数据库的配置项应该和Oracle客户端的配置文件tnsnames.ora有关。但是我的配置项并没有SID项,而且一开始我也不知SID是个什么东西,网上写什么我就跟着写,所以这种方法失败了。后来想通了要在配置项加一个SID,然后想想这个东西配置完了我系统是不是要重启啊。所以,先看看其他方法吧….
方法2:用户名,密码和监听共同作为一个参数
conn=cx_Oracle.connect('用户名/密码@数据库地址:数据库端口/SID')
这个方法基本和方法一一样,换汤不换药…
方法3:使用tns配置信息
conn=cx_Oracle.connect('用户名','密码',tns)
网上的代码获取tns是用函数做的,依然会使用SID,但是..我已经可以用的配置项并没有SID啊,所以使用
tns=cx_Oracle.makedsn('数据库地址','数据库端口', 'SID')
依旧不行,但是看看这个tns的生成方法和上面的两种方法差不多的。但是我发现我随便输入一个SID后生成的数据是这样的。
(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SID=XE)))
然而,我的客户端的配置项大概是这样的,
(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=KGDB)))
我擦,好像长得一样的,类型也都是字符串类型的,试试直接把我文件里的配置项赋值给tns试试。
tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=KGDB)))'
conn = cx_Oracle.connect('nicker', '123456', tns)
嗯。成功了~
最后,贴一个基本使用方法全代码
#coding:utf-8
import cx_Oracle
# 创建数据库连接
# cx_Oracle.connect('username','pwd','ora的tns信息')
# oracle数据库的tns信息,从tnsnames.ora中找到plsql可用的配置项,将该配置项直接拷贝过来即可
ora_tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=127.0.0.1)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=KGDB)))'
conn = cx_Oracle.connect('nicker', '123456', ora_tns)
# 操作游标
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM inst_info")
# 获取返回信息
rs = cursor.fetchall()
# 输出信息
for v in rs:
print v
#关闭连接,释放资源
cursor.close()
conn.close()
观察发现总结很重要,理解也需要
贴上一个自己封装Oracle的类
#coding:utf-8
import cx_Oracle
# 封装的类
class cxOracle:
'''
tns的取值tnsnames.ora对应的配置项的值,如:
tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.16.18.23)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=MYDB)))'
'''
def __init__(self ,uname, upwd,tns ):
self ._uname = uname
self ._upwd = upwd
self ._tns = tns
self ._conn = None
self ._ReConnect()
def _ReConnect(self ):
if not self._conn :
self ._conn = cx_Oracle.connect (self. _uname, self ._upwd, self._tns)
else:
pass
def __del__(self ):
if self. _conn:
self ._conn. close()
self ._conn = None
def _NewCursor(self ):
cur = self. _conn.cursor ()
if cur:
return cur
else:
print "#Error# Get New Cursor Failed."
return None
def _DelCursor(self , cur):
if cur:
cur .close()
# 检查是否允许执行的sql语句
def _PermitedUpdateSql(self ,sql):
rt = True
lrsql = sql. lower()
sql_elems = [ lrsql.strip ().split()]
# update和delete最少有四个单词项
if len( sql_elems) < 4 :
rt = False
# 更新删除语句,判断首单词,不带where语句的sql不予执行
elif sql_elems[0] in [ 'update', 'delete']:
if 'where' not in sql_elems :
rt = False
return rt
# 导出结果为文件
def Export(self , sql, file_name, colfg ='||'):
rt = self. Query(sql )
if rt:
with open( file_name, 'a') as fd:
for row in rt:
ln_info = ''
for col in row:
ln_info += str( col) + colfg
ln_info += '\n'
fd .write( ln_info)
# 查询
def Query(self , sql, nStart=0 , nNum=- 1):
rt = []
# 获取cursor
cur = self. _NewCursor()
if not cur:
return rt
# 查询到列表
cur .execute(sql)
if ( nStart==0 ) and (nNum==1 ):
rt .append( cur.fetchone ())
else:
rs = cur. fetchall()
if nNum==- 1:
rt .extend( rs[nStart:])
else:
rt .extend( rs[nStart:nStart +nNum])
# 释放cursor
self ._DelCursor(cur)
return rt
# 更新
def Exec(self ,sql):
# 获取cursor
rt = None
cur = self. _NewCursor()
if not cur:
return rt
# 判断sql是否允许其执行
if not _PermitedUpdateSql(sql ):
return rt
# 执行语句
rt = cur. execute(sql )
# 释放cursor
self ._DelCursor(cur)
return rt
# 类使用示例
tns = '(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=10.16.17.46)(PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=MYDB)))'
ora = cxOracle ('nicker', '123456', tns)
# 导出结果为文件
rs = ora .Export("SELECT * FROM org", '1.txt')
# 查询结果到列表
rs = ora.Query("SELECT * FROM org")
print rs
# 更新数据
ora.Exec("update org set org_name='NewNameForUpdate' where org_id=123456;")
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16