产品经理高质量产物的五步思维法
职场中经常会遇到以下场景:
你遇到这些场景后,接下来会有哪些行为呢?
其实,每个场景的本质,都是解决一个或多个问题,找到最合适答案。而不同人接收问题到成果输出的流程机制却不尽相同,也就导致最后的成果质量大相径庭,他人非常满意,高度认可,亦或他人十分失望,你的职场形象大打折扣。结果两极分化的原因是最核心的环节出了问题,即接收问题到成果输出的中间环节,就是你处理问题的思维模式,正确的思维模式,会指引你按照正确的流程顺序,一步步行动,直至找到问题的最终答案。
思维模式多种多样,不同场景运用不同的思维模式,使你解决问题的能力和效率达到最优状态。
下面我会拿领导安排工作这个案例,抽象出5种思维模式,带你探寻一项高质量产物的背后,完成者具备了怎样的思维素质。
举例之前,我先描述下现在职场中的一类场景,你被加入了公司的多个微信群,你和领导同事也都互加了微信好友,那么问题来了,以前领导安排工作,都会以邮件的方式,非实时社交的好处是,发邮件者会用完整的时间和完整的思考来写邮件内容后发布出去。而微信在工作场景中的出现,时效性带来的好处是快速传达,坏处则是传达信息的碎片化,不成体系化,可能传达者也处于混沌状态,便把问题下派给了你。对你来说,机遇与挑战并存。比如以下的微信工作传达:
第一条:思考一下,如何刺激用户转发我们后续的h5、微信、微博、头条的文章,只要转发,我们就送响应奖励币,或者其他……PS:参考其他运营经验,考虑技术实现
第二条:核心不在于买粉,在于我们给奖励币,通过激活的奖励币,可以后台观测运营推广效果;可以后台生成激活码,考虑如何赠送出去,通过转发截图,或其他更有效的手段
第三条:转发后,可以刮开激活码,参考支付宝消费后的刮刮奖的实现+引导下载注册文案。
对于一个互联网公司的初级产品经理来说,可能已经一头雾水了,貌似领导陈述的场景我都见过,也熟悉,可是这么多场景放在一起,整个逻辑链条是混乱的,第一步必须要梳理清楚。
高级产品经理梳理后,快速列出以下几点:
而且对于领导发布的任务,他心里可能会有以下两个自身经验:
高级产品经理快速找到问题几个核心要素,可能凭借的是经验,自己却从未察觉到背后的思维模式,但的确在众多繁杂无体系交织的信息中,我们的理解是可以做到隐形思维显性化的,也就是梳理清晰领导问题的核心点,而核心点中最重要的就是目标,目的,到底以上3条陈述,要解决什么问题,小学语文课文的中心思想就是这个道理了。想找到目标,单从这次任务的3条陈述,是远远不够的,还要结合当前环境、提出背景等等,很显然,这是一个初入期产品,拉新是当下重点,领导针对拉新提出的解决方案就是刺激转发,增加曝光,目标顺理成章就出来了,这里有一个小技巧,一般结论或者目标都会放到一段话的开头或者结尾,以上的第一条其实已经把核心问题提出来了。
这里用到的一个思维就是抽象思维,应用的场景是在信息杂乱的情况下如何快速找到问题核心关键点。
而下一步,就是运用线性思维,提炼出领导陈述中针对如何刺激转发这个问题,他心里的解决办法。还记得叙事文的六要素吗?时间,地点,人物,事情的起因,经过,结果。或者5W2H分析法吗?为什么(Why);做什么(What);何人做(Who);何时(When);何地(Where);如何(How);多少(How much),这些都属于线性思维,线性思维可以用来梳理问题,是找到解决方案所用思维中必不可少的一个思维环节。
上述3条文字,运用线性思维,摘取文字如下:
根据以上要素,并运用陈述一件事情起因、经过、结果的线性思维尝试写出步骤如下:
方案1:面向所有用户群体推广
方案2:面向app内老用户,利用老用户拉新
可见,上述方案1,是根据领导陈述,抽象出关键文字,再据此梳理出来的步骤;而方案2,则是根据其他产品拉新思路,结合自有产品业务,梳理出的步骤。之所以额外得出方案2,是因为运用了发散思维,即遇事不局限于已有信息,而是基于已有信息得出的目标,运用发散思维,思考其他同类场景中是如何实现上述目标的。
而方案1和方案2的得出,同样也运用了另外一种思维模型,即聚合思维。聚合思维是指从已知信息中产生逻辑结论,从现成资料中寻求正确答案的一种有方向、有范围、有组织、条理性强的思维方式。
至此,我们的活动方案基本分析出来,不过还需进行进一步的技术实现探讨,还记得最开始高级产品经理根据领导提出的3条,快速写出的一条关键信息吗?即活动方案、技术实现和数据监测,没错,领导除了关心刺激转发的方案,技术的实现和活动效果的数据监测也是很重要的两点。如果事先不运用思维模型梳理出来,就会导致遗漏关键点的可能。
对于技术实现,我们应该运用发散思维,询问技术,同时自己根据网上资料查找技术实现方案,得出结论。
而数据监测方面也是如此,根据已有经验知识和网上搜集,最后得出如下表格
简单说下得出上表的思维过程,刺激转发是目的,而数据监测的目的是最终的效果,即通过刺激转发,有多少人注册并下载app,而整个流程的每一步都是需要监测效果情况的,所以得出上述表格。
最后,我们运用结构化思维,确定最终方案。
结构化思维:是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效率开展,取得高绩效。
我们要结合实现成本、用户体验、流程繁简等内部因素,和产品规划、场景延伸、运营监测等外部因素多个侧面分析,最后决定采用方案2。
再运用结构化思维,汇报以下几点:
以上就是运营抽象思维、线性思维、聚合思维、发散思维和结构化思维分析问题的过程。即:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-11随着数字化转型的加速,企业积累了海量数据,如何从这些数据中挖掘有价值的信息,成为企业提升竞争力的关键。CDA认证考试体系应 ...
2025-03-10推荐学习书籍 《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校,为你提供系统、实用、前沿的学习资源,助你轻松迈入数据分析的大门! ...
2025-03-07在数据驱动决策的时代,掌握多样的数据分析方法,就如同拥有了开启宝藏的多把钥匙,能帮助我们从海量数据中挖掘出关键信息,本 ...
2025-03-06