数据分析师养成攻略
可能大家都会疑惑，数据分析师具体是干什么的？简而言之，就是分析数据的。数据分析师的工作职责：是在具体问题下，分析数据从而了解现状，后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一枚，对数据分析师这一岗位关注蛮多。因此想大胆地回答几个常见问题：招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些？数据分析工作主要分为哪几类？以及如何学习数据分析？最后还要推荐一些学习资料给小伙们。
招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些？
数据分析可以说是互联网经济下的产物。互联网企业最需要数据分析人才。正所谓“巧妇难为无米之炊”，互联网企业大量的数据是进行数据分析工作的基础，工作薪酬也普遍较高。互联网各类企业包括电商、金融、出行、O2O、新闻资讯，都需要数据分析人才。举例子：电商有网易考拉海购、京东、淘宝；金融呢有51信用卡、微贷网；出行有滴滴打车、曹操专车；020有美团、饿了吗；新闻资讯有今日头条。
数据分析工作主要分为哪几类？
数据挖掘工作到底是什么？可以参考这两个网站：第一个是阿里云天池大赛，第二个是国外Kaggle数据挖掘大赛网页。百度搜索关键词可到达网页。
想去到薪资较高的数据挖掘岗位，比如大型电商平台，BAT，滴滴等自学是不大可能的。因为数据挖掘挺难学的，而且自学很难被认可。需要去读个计算机研究生或者数学系研究生。个人觉得计算机研究生更好。
那跟数据分析相关的工作，要求不那么高的，同时薪资也相对低的，也有。
你如果有比较好的文案能力，可以寻找像房地产分析，股票证券分析之类的工作。这类工作的特点为有固定的分析模板，需要写文案。
你如果不具备较好的文案能力，像服装企业的商品专员，像销售部门的销售助理，像快递行业的快递分析这类的岗位，你可以留意一下，需要较好的EXCEL操作能力和平常的沟通能力和执行能力。
如何学习数据分析？
数据分析的学习，可以分为两方面：一是所从事行业的商业知识，二是分析的技术手段。举一个便利店例子，便利店店主知道天气和每日客流量之间的相互作用关系，天气好，客人会多，店内的熟食商品就应该多准备一点。这就是所从事行业的商业知识的范畴。而且店主还把每日的天气、销售量、客流量等记录在册，通过手工计算或脑内思考进行数据分析。后者就属于数据分析的技术手段。明显，店主的技术手段比较落后。
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