"BAT三巨头"推荐 首部领导干部大数据知识读本出版
2015年8月31日,国家层面的大数据战略文件——《促进大数据发展行动纲要》发布,这标志着党中央、国务院对于大数据发展和应用的顶层设计正式出台。为配合在广大党政领导干部中深入普及国家大数据战略知识,《大数据领导干部读本》一书近日由人民出版社出版。据悉,这是我国第一部专门为领导干部撰写的大数据知识读本。
在世界范围内,大数据已经形成一股无法忽视、无法回避的发展趋势,我国作为一个“数据大国”,面临着如何成为一个“数据强国”的历史使命。各级领导干部作为落实国家大数据战略部署的主体,面对这场突如其来的大数据革命,在工作实践中往往缺乏足够的理论工具和支撑,十分需要有一本“量身打造”的大数据知识读本,使其能够把准形势,用对方法,找好标杆。
《大数据领导干部读本》一书是国家社科基金特别委托项目“大数据治国战略研究”的重要阶段性成果。该书从领导干部的视角出发,紧扣“运用大数据提升领导干部的治理能力”这一主线,以国家大数据顶层设计和战略部署为背景,以丰富的实践案例呈现了大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革,对国家治理能力和治理体系的现代化有诸多启示。
本书研究和写作团队包含了国家行政学院、中国科学院、中国工程院和相关智库机构的专家,内容权威。“BAT三巨头”马云、马化腾、李彦宏,作为国内乃至全球三家顶尖大数据企业的掌门人,首次联袂担纲本书专家顾问。全书由工业和信息化部部长苗圩、国家行政学院常务副院长马建堂分别撰写序言,适合作为各类干部教育培训班次的辅助教材。
该书责任编辑、人民出版社政治一部主任张振明介绍,当前市面上涉及大数据主题的书籍虽然不少,但大都是以工程师的语言风格介绍其技术架构,过于技术化,难以满足领导干部的阅读需求。本书编写的出发点正是要填补这个空白。全书具有很强的知识普及性和实践操作性,能很好地帮助领导干部在工作中学习运用大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21