百度欲借大数据+造零售行业新引擎
这个违背数学定律的不等式,从古至今,在不同的领域内都不断的被验证。
汉初两位谋士张良、陈平,一个善用阳谋,打造王者威望,一个诡计百出,破敌千里之外。而在如今的传统IT领域,1+1>2的一个典型案例则是Win-tel联盟,一软一硬,相互结合,形成了数十年牢不可破的行业生态。
跨产业的密切合作将有可能形成这样的格局,现在,我们又一次看到了互联网与传统行业融合产生的1+1>2效应。9月22日,百度宣布了与国际顶级市场调研机构IRI的战略合作,双方将共同携手推动零售行业大数据化的落地和发展。
在月初的百度世界大会上,百度高级副总裁王劲刚刚发布了大数据+战略,宣告了百度利用大数据进军传统行业的雄心壮志。月底,他们很快展示了布局大数据+的行动力。
BAT觊觎传统行业这个大蛋糕已经是不争的事实,三巨头纷纷投入重金希望自身成为传统行业“触网”的入口。除了资本层面的投入,技术上的,百度希望形成自身的差异化竞争力:利用大数据等技术手段,推动传统行业的快速腾飞。
此次百度瞄准的行业是零售行业。对于这个行业,百度难以掩饰他们的野心,差不多一年之前,他们就和万达、腾讯联手成立的万达电商,在万达的商业地产中注入互联网因素。而在之后很长的时间中,他们不断在试图利用技术优势帮助零售行业突破一些发展瓶颈。北京的朝阳大悦城就已经利用了百度的大数据技术,实现自身业务快速增长。
朝阳大悦城用户覆盖北京各地,他们不仅拥有庞大的用户规模,同时用户群体需求分化非常明显,用户期望获取差异化、个性化服务的诉求不断上升。朝阳大悦城迫切的希望能够改变这样的局面,与百度的合作成为双方实现共赢发展的良好契机。
在充分保障用户隐私和安全的前提下,百度将自身海量的线上数据和大悦城线下多年积累下来的数据结合在一起,从而更好地洞悉用户需求。基于大数据技术,百度和大悦城制订了一些更有针对性、更精准的推广计划。
大数据为朝阳大悦城带来了卓有成效的贡献,我们从公开渠道获知的数据是:朝阳大悦城的会员销售额提高了12%,未购买品牌推荐转化率提升了五倍;非活跃会员到场消费率提高53%!这是一个了不起的成就。
而这种飞跃的提升仅仅是百度与朝阳大悦城的第一期合作,在后续,他们还将进一步挖掘大数据的潜力,实现线上和线下服务的打通,把大数据的威力再提高一个层次。
大数据+零售行业可以让零售行业依靠自身的雄厚基础,不断优化业务模型,进行迭代升级,从而实现互联网转型。对于零售行业来说,这种渐进式的升级,有效避免了转型过程中的剧烈阵痛,更加有利于保持业务的稳定性与可持续性。
百度大数据部高级总监郭谢表示,“百度在技术上的精深保证了对大数据的充分挖掘,例如百度拥有世界最顶级的机器学习与人工智能专家,能够帮助传统行业从海量数据中发觉出有价值的信息建立模型。尤其是当数据量极其庞大的时候,数据的噪音会很多,而百度就能够屏蔽噪音,提取出有价值的信息”。
据了解,在于IRI的合作之后,百度将利用大数据作为主要武器,构筑传统零售的O2O模型方案,尝试用更加精准的群体用户画像,服务传统零售行业,帮助他们提升客源与转化率。他们将尝试利用大数据对群体用户进行区分,实现精准的定向营销,强化既有客户关系维护,提升到店顾客的转化率,并且致力于通过大数据技术实现用户消费体验的提升。
百度郭谢也透露,未来他们还将与更多的重磅零售行业合作伙伴携手一起,我们也期待着百度大数据+零售行业的下一个大事件。
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df: importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢,因此随着年龄的增长,从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据,可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科,旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师,需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能: 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的,Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行,因为它拥有丰富的库和工具,能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代,数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任,而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一,已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中,数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升,还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中,选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择, ...
2024-11-20统计学专业的就业方向和前景非常广泛且充满机遇。随着大数据、人工智能等技术的快速发展,统计学的重要性进一步凸显,相关人才的 ...
2024-11-20