SPSS多选题分析_数据分析师
在市场调查问卷中，总会设计一部分多项选择题，对于多选题，一般采用频数分析，SPSS提供了专门的多选题频数分析统计分析功能。
【调查问卷】
5、您拥有以下哪些品牌的贵宾卡？
（1）班尼路（2）真维斯（3）佐丹奴（4）堡师龙（5）苹果 （6）U2
这是一个典型的多选题，在本系列文章所采用的问卷中反映消费者的持卡消费能力，以下采用SPSS多重响应多选题频数分析功能。
【1】原调查问卷数据组织格式
调查问卷在录入时，对于被选中的项标示为1，未选中则为0，根据选项的多少，编码如下图：
【2】第一步：建立多重响应项集
SPSS进行多选题频数分析需首先将该问题编码变量合并为一个多重响应项集，菜单操作：分析——多重响应——定义变量集。
【3】第二步：多重响应项集的频数分析
SPSS菜单操作为：分析——多重响应——频率，弹框内可看见上一步建立的项集，确定。
【4】SPSS提供的结果
1、个案摘要表
主要显示样本是否有系统缺失，此处可见，共有171个缺失值，有效率96.7%
2、频率分析表
特别注意响应率和普及率两个指标，响应率6.7%=430/6415，即选择班尼路vip的消费者在所有响应中（所有1的次数）的比例；而普及率8.5%=430/5066，在有效样本中的比例。我们选择用柱形图表达数据效果：
柱形图，一目了然告诉读者结果，所以，在SPSS提供现有表格和图形之外，选择更具有表现力的数据分析图表也是数据分析师的一项重要任务。
【5】如果仅分析到上一步就结束未免过早，在多重响应分析选项中还有一项：交叉表，即可通过选择分类变量进入，分类统计频数情况，可观测不同分类的变化情况，对于最终指导工作有很大作用。
可见，与2001年相比，真维斯持卡消费的响应率略有下滑（78.6%下滑至75.3%），这并不是管理者希望看到的，这代表损失了部分目标消费者，相反，其竞争对手却有不同程度的提高，提示管理者需要重视在VIP客户服务方面的质量。
当然，还可以依据其他分析的维度进行分类，比如收入、年龄段，此处省略。（文章来源：CDA数据分析师）
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中，可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面，主要包括数据的收集、整理、分析和可视化，以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能： 统计学基础：数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异，总体来看，入门并不算特别困难，但需要一定的学习和实践积累。 入门难度：数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程，它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展，随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长，企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术，每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法： 对比分析法：通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级，以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域，吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言，在选择成为一名数据分析师时，行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能，旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21《Python数据分析极简入门》 第2节 3 Pandas数据查看 这里我们创建一个DataFrame命名为df： importnumpyasnpi ...
2024-11-21越老越吃香的行业主要集中在需要长时间经验积累和专业知识的领域。这些行业通常知识更新换代较慢，因此随着年龄的增长，从业者能 ...
2024-11-20数据导入 使用pandas库的read_csv()函数读取CSV文件或使用read_excel()函数读取Excel文件。 支持处理不同格式数据，可指定分隔 ...
2024-11-20大数据与会计专业是一门结合了大数据分析技术和会计财务理论知识的新型复合型学科，旨在培养能够适应现代会计业务新特征的高层次 ...
2024-11-20要成为一名数据分析师，需要掌握一系列硬技能和软技能。以下是成为数据分析师所需的关键技能： 统计学基础 理解基本的统计概念 ...
2024-11-20是的，Python可以用于数据分析。Python在数据分析领域非常流行，因为它拥有丰富的库和工具，能够高效地处理从数据清洗到可视化的 ...
2024-11-20在这个数据驱动的时代，数据分析师的角色变得愈发不可或缺。他们承担着帮助企业从数据中提取有价值信息的责任，而这些信息可以大 ...
2024-11-20数据分析作为现代信息时代的支柱之一，已经成为各行业不可或缺的工具。无论是在商业、科研还是日常决策中，数据分析都扮演着至关 ...
2024-11-20数字化转型已成为当今商业世界的热点话题。它不仅代表着技术的提升，还涉及企业业务流程、组织结构和文化的深层次变革。理解数字 ...
2024-11-20在现代社会的快速变迁中，选择一个具有长期增长潜力的行业显得至关重要。了解未来发展前景好的行业不仅能帮助我们进行职业选择， ...
2024-11-20
