大数据 检验智慧城市建设
随着智慧城市建设的推进,智慧城市产生的大数据正在迅猛增长,包括电力调度、智能交通、通信资源、供水监控以及视频监控的数据等。专家表示,一个城市面向不同应用的智慧城市项目3个月的数据存储量可能达到EB量级(大约为10亿GB)。在可以预见的未来,大数据将遍布智慧城市的方方面面,从政府决策与服务,到人们的生活方式,再到城市的产业布局和规划,以及城市的运营和管理方式,都将在大数据的支撑下走向“智慧化”,大数据会成为智慧城市的“智慧引擎”。
“在保证国家安全和居民隐私的前提下,开放数据,能给人们带来32000亿元的财富。”中国工程院院士邬贺铨表示。
大数据让生活更智慧
随着大数据时代的到来,人们的生活正在悄然发生改变。互联网搜索引擎是大数据最为典型的应用之一。据邬贺铨介绍,利用大数据可以分析城市消费状况。例如,淘宝网建立的淘宝指数,通过采集、编制淘宝网上成交额比重达到57.4%的390个类目的热门商品价格走势,能够反映出网购市场整体状况以及城市主流人群的消费状况。
如今,人们在百度上搜索汽车的次数每天高达1000万次,百度将网民对汽车的各类搜索请求进行大数据分析,可帮助车企深入了解消费者需求,设计新品及合理进行资源调配。
高德地图则让用户出行更方便。在国内,目前使用高德地图的用户有3亿多,通过这3亿用户的出行数据以及高德收集的万余辆出租车及几百万辆物流车的动态数据,可以得出全国城市拥堵情况排名。用户还可以根据高德的数据统计,使用高德地图躲避拥堵功能实现智能出行,可以节省15%-20%的时间成本。
得益于计算机对海量数据的存储、分析以及处理,人们能够运用大数据实现原来遥不可及的梦想。公共交通系统的动态数据公布后,对其进行深度挖掘,可以通过手机应用为公众出行提供实时建议,还可以为地铁系统在客流高低峰时段、热点站与普通站之间的调配提出更优方案。
智慧城市之所以迷人,在于它能为人们提供更安全的居住环境、更准确的交通状况以及更方便的生活体验。而要做到这些,离不开大数据的支持。不管是智能交通、智能安防还是智能家居,大数据都是支持其运转的核心。如果没有来自交通管理部门及各车联网系统反馈的数据,智能交通就无法正确显示导引信息以及调节红绿灯时长;如果没有来自公安部门的犯罪率及惯犯统计数据,智能安防也只能被动防御,无法成为保卫城市安全体系中的一环。
邬贺铨表示,要从战略上重视大数据的开发利用,将它作为转变经济发展方式的有效抓手。如果没有足够的信息资源,不能得到充分的数据挖掘,也就无法利用好大数据发展的机遇。
大数据激励创新
2013年,大数据技术获得快速发展,许多企业用大数据制定出成功的市场方案,许多国家和城市也在依靠大数据治理污染、疏导交通。从默默无闻到备受追捧,大数据采集和分析基本上成为智慧城市等大型物联网项目普遍采用的技术,但由于种种原因,无论是政府部门还是商业公司,在数据的开放和共享问题上都持保守态度。而智慧城市这种工程要想达到期望效果,还需要更开放的大数据。
邬贺铨表示:“开放数据是数据挖掘的重要来源,城市数据来自于市民和政府,同时服务于市民和政府。只有开放数据,才能使智慧城市的数据收集更全面,才能让数据更好地服务于智慧城市建设。”
美国将全球定位系统(GPS)向公众开放使用就是一个成功的例子。据介绍,1983年美国将原本用于军事领域的卫星定位系统GPS向公众开放使用,并且在21世纪初取消了对美国民用GPS精度的限制,汽车导航、精准农业耕作、物流、通信等行业都大大获益。GPS开放后不仅服务了人们的生产和生活,还创造了大量的就业岗位。据估算,仅美国国内就有约300万的就业岗位与GPS紧密相关。
如今的高德地图采用基于众包的方式,使得3亿多用户给高德实时交通贡献了大量的出行服务数据。高德地图用户既是实时交通信息的使用者和享受者,同时又是实时交通信息的贡献者。高德地图用户越多,贡献出的数据就越多,高德的实时导航就越精细,实时交通服务质量就越好,就会有更多的用户使用,从而形成良性循环。
京东商城的JD Phone 计划则是大数据创新应用的典型代表。JD Phone 计划是以用户需求为中心的创新型计划,通过对京东海量用户数据进行深入分析,挖掘出用户的真实需求趋势,然后再由京东联合品牌厂商,整合产业资源,共同打造满足用户需求、超出用户期望的高性价比产品。
这种从消费者需求出发,驱动制造业进行产品设计与生产的模式正是目前流行的反向电子商务模式(C2B)。据了解,京东大数据平台数据创新事业部从价格分布、关键属性、流量、成交量、消费者评价等维度建立模型,挖掘出功能卖点、主流价格段分布、消费者需求、增值卖点等,来指导厂商的研发、设计、生产。目前JD Phone 计划已经成功推出了努比亚大牛、小牛2、华为荣耀3C、诺基亚X、IUNI U2、努比亚牛魔王等多款产品,每款通信产品的月销量都过万。
此外,众多的智慧城市建设试点城市依托大数据出台了多种智慧应用。厦门市推出的 “i厦门”就是在智慧城市中衍生出的超级APP形态。厦门市政府副秘书长梁峰表示,厦门老百姓进入“i厦门”一站式信息惠民平台之后,所有的服务都在这里“一网打尽”。目的就是让老百姓“多走网路,少走马路”。
杭州市在智慧城市建设中,推出的市民卡让884万市民受益。如果市民需要去医院看病,只需带一张市民卡,无需现金,刷卡就可付费结算。两年时间内,杭州人节约了655万小时的排队时间。杭州市经济和信息化委发布的信息显示,目前有338万人开通市民卡诊间结算功能,累计使用已超过450万人次,使用率为67%。
“合肥掌上公交”系统自2013年12月上线后,市民通过合肥公交网站免费下载APP程序,安装后即可通过手机查看公交车位置、距离和抵达时间,还可自主参与出行方案的制订。市民下载该软件后,即使不在公交站牌附近,该系统也可以自动定位,显示出附近的公交站牌、所经过的公交车线路,以及公交车在各站点的分布情况、到站时间等。市民可根据自己的时间,决定乘坐哪辆公交车。
目前,我国有360个城市提出要建设智慧城市。“据世界银行测算,一个百万以上人口的智慧城市,在达到实际应用程度的85%时,这个城市的GDP在投入不变的情况下,财富将增加2-2.5倍,这意味着智慧城市有可能促进经济增长在新的条件下翻两番。”中国智慧城市论坛智库专家牛文元在第五届中国智慧城市大会上表示。
“多数城市热衷于智慧城市,但关注建设的多,而关注管理的少;在建设方面关注交通设施建设的多,而关注信息基础设施的少;在信息化方面,关注硬件的多,而关注软件的少;在信息产品方面,关注有形产品的多,而关注数据内容的少;在数据方面关注收集的多,而关注分析挖掘的少;在数据挖掘方面,关注政府管理的多,而关注服务民众的少;在数据应用方面,政府内部较多,而面向公众开放的少。”邬贺铨表示,大数据挖掘与利用需要有法可依,但我国的相关法律还很滞后。
“大数据不只是一种信息技术,更是一种商业行为。大数据的应用能否取得成功,将取决于管理层是否能够制定符合自身发展的大数据战略。”
数据分析咨询请扫描二维码
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21大数据技术专业主要学习计算机科学、数学、统计学和信息技术等领域的基础理论和技能,旨在培养具备大数据处理、分析和应用能力的 ...
2024-11-21