大数据应用 呼唤开放平台
在移动互联网时代,大数据的开发和利用已成为热点。
小米可以利用用户对安卓系统的优化需求数据,制定完善miu系统,并开发小米手机;京东利用广泛的网民手机购买记录,交给厂商订制jdphone手机;科学家能依据实验产生的大量数据,通过特定模型,寻找出某一事物的普遍规律,从而在药物设计、基因组研究等领域大有作为……
在日前相继召开的“科学数据大会”“全球移动互联网”大会上,大数据应用问题成为众多院士、专家、企业人士热议的焦点。探究大数据的应用前景,已成当务之急。
大数据无处不在
在互联网时代,普通大众早已习惯生活在大数据之中。无论是每天上网搜索新闻,还是利用互联网玩游戏,或登陆购物网站购买物品,每位网民每时每刻都在为互联网增加新的数据。
这些数据已成为科技企业瞄准的焦点。金山集团CEO张宏江向记者表示,当前互联网领域所有的企业都在利用用户的这些数据作一些非常关键的商务决定。
“金山的游戏、安全软件,都在充分利用大数据带来的便捷。例如,金山在市场上做得很成功的‘清理大师’,其月活跃用户已超过1.5亿。这款产品能够成功,离不开对所有应用特性的分析,而这本身就是大数据应用一个非常好的例子。”张宏江说。
在科研方面,对于大数据的分析也成为热点。“在基因组研究领域,对于大数据的分析有助于我们进行疾病的诊断与治疗、全新的药物设计与研发、动植物新品种的培育等。”中科院院士陈润生表示。
应用尚须实现“三步走”
与此同时,庞大的数据常让企业和科研单位束手无策,不知道如何挖掘其价值。
中国人民大学信息学院教授孟小峰认为,大数据代表着未来IT产业发展的重大方向。“现在的数据源是自动产生的,无处不在的感知系统源源不断地产生各种数据类型,其不但分布广泛,而且存在动态演化的趋势。”在这样的情况下,对大数据的分析和处理成为难点。
“现在的情况是大数据看上去前景很好,但是杂乱无序。”达沃时代科技有限公司法人张松坦言。
张宏江则认为,挖掘大数据的应用价值,发挥大数据的社会效用,关键在于能否完成三步进化,“即从数据到信息、从信息到智能、从智能到价值的转变”。
建立开放平台实现数据共享
一份IDC(互联网数据中心)的数字宇宙报告曾指出,当前大量有效数据正在丢失,大数据的前途取决于从大量未开发的数据中提取价值。然而,大多数新的数据是基于文档未被标记的非结构化数据,人们对其知之甚少。
IDC中国区总经理霍锦洁也表示,根据他们的一份研究报告,只有三分之一的数据是有价值的。这意味着有太多的数据仍须开发利用。
张宏江则认为,如果希望看到未来大数据的技术在更多行业得以应用,“很重要的一点就是有开放的平台,让更多的数据分享出来”。
他进一步指出,基本上所有互联网的服务商都是数据的重要来源,它们本身可能提供一些数据服务,为自己的产品服务,但这些数据对于其他公司可能也有价值。因此,未来可以在把好隐私、安全关卡的条件下,将数据本身作为资源分享给其他用户,让其创造价值。
“未来如果将大数据作为一种产业来看的话,一定需要一个开放平台,让大家可以共享。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21