一物一码:做互联网+快消品的大数据平台
随着互联网+席卷中国,越来越多的快消品企业已经开始意识到“互联网+”的威力。腾讯控股董事长马化腾曾断言,“二维码将成线上线下的关键入口”。现在,快消行业掀起一股扫码潮。
正在引发全中国庞大的快速消费品行业侧目的,正是“一物一码”,其首创者便是迅猛崛起的骆驼兑奖。就连快消品巨头王老吉、恒大冰泉大打嘴仗的谁先搞一瓶一码,其实也是模仿的骆驼兑奖,但两者并无相关技术专利和广泛的行业客户群。
本实用专利为一种新型应用覆盖涂层可变二维码的兑奖卡,二维码下方具有遮盖涂层,卡片本体上设置有二维码图像附着区,二维码编号附着区和扫码提示符着区,本体下方显示“刮开有奖”。 刮开遮盖涂层,下方显示“中奖啦,扫码兑奖”字样,提示客户扫码。
本实用新型专利只有在刮开遮盖涂层后才能扫描到完整的二维码图像,可防止中奖信息被消费者或者经销商私自扫描兑换。
卡片本体背面设置有粘贴层,便于将兑奖卡粘贴在产品包装纸、饮料瓶盖、饮料挂环、瓶身等载体上。 卡片本体的表面设置有UV上光油,便于刮开遮盖涂层,且不易残留油墨在卡片上,刮开效果好。
2014年10月,骆驼兑奖成功获得初心资本的天使轮投资。其实早在获得投资之前,骆驼兑奖就已经服务数家大型著名的食品和白酒企业,包括四川天味食品股份公司,重庆飞亚实业有限公司,以及山西汾酒集团,累积了相关经验4年之久。
获得天使投资之后,骆驼兑奖高速发展,仅仅合作中大型酒企就多达20家,包括最大的民营酒企华泽集团,泸州老窖集团、五粮液集团旗下产品等。应用骆驼兑奖的行业,已经由起初的食品,白酒行业,拓宽到烘培,奶茶、日化、有机农产品、婴幼用品等数十个行业,其中不乏行业领头羊的上市企业。
直到今天,除了骆驼兑奖之外,市场上还没有成型的数码促销技术和产品与骆驼兑奖形成直接的竞争。更重要的是,骆驼兑奖获批了近10项知识产权(实用新型专利、商标等),在消费品多个行业内已经有广泛的影响力,构筑了后来者短期难以逾越的竞争壁垒。2015年7月骆驼兑奖商用二维码"骆驼码"顺利通过实用新型技术专利审批,获得技术专利。
另外,骆驼兑奖也通过不断探索,完成了“一瓶一码”的技术革新。采用激光雕刻技术,将“可变二维码”直接雕刻于瓶盖内部,激光雕刻的可变二维码成本降低至不到3分钱,相比于恒大冰泉目前每个码1毛钱的工艺成本,成本直降70%。同时,该工艺经过了严格的检测,无污染残余,食品安全完全达标。
【敢承诺“销量增长30%以上”】
在传统的快消品促销方式中,各级经销商会从中截流,真正到达消费者手中的促销成本非常少,这就造成了厂商投入的促销费用不能百分之百发挥作用,消费者的体验不够好。
许多人在有些零食包装上见过兑奖码,到指定网站输入兑奖码可以兑换游戏道具或者其它虚拟物品或者参与抽奖。实际上,这种促销方式参与很麻烦,很难让消费者有持续兴趣,而且奖品大都不实用,没什么兑奖必要。行业数据显示,例如5元10元的小额中奖,85%的人不会去兑奖,意味着参与率不到20%!可见,快消品促销服务是刚需,但这个刚需并没有很好地被满足。
对大家来说,二维码也早已不陌生。无论是在快消品上、图书上还是海报甚至是名片上随处可见。但人们平常所见的各种二维码,都只是一个标记,一个导流的工具。它可以被扫描无数次,但不具有独特性,更不可以作为一个唯一的凭证用于促销服务。骆驼兑奖持有专利的技术,却是一种特殊的二维码,被称为“骆驼码”。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21