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大数据实用化，机器学习崛起
2015-10-15
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大数据实用化，机器学习崛起


随着技术的进步，我们对新的时髦词汇和技术过于兴奋，当预期结果下降时又开始对它们感到失望。其中的一些新兴技术确实发生了巨大的变化和转变。
 
从新兴技术周期报告上我们可以看出，这些技术中有哪些可以在新兴市场中生存，并且有可能会成为我们日常生活的一部分。对新兴技术的特别报告是基于成熟度的评估，采用的持续时间，商业利益以及来自112个领域的2000多个技术的未来发展方向。
 
Gartner新兴技术周期的5个方面：创新触发（潜在的技术突破揭开序幕），膨胀预期的顶峰（早期宣传的成功案例），幻灭的低谷（减少的回馈），启蒙运动（第二和第三代产品出现）和生产力平稳期（主流应用的开始）。
 
下面是一些与大数据相关的关键技术：
 
自动驾驶汽车，它的位置从2014年的顶峰前上升到了2015年的顶峰位置。据Gartner称，“虽然自动驾驶汽车（如无人驾驶汽车）仍处于萌芽期，但是许多汽车公司将开发自动驾驶汽车作为公司近期战略发展的目标，这样的举措仍然是一个显著的进步”。
 
物联网（智能物体在我们周边协调活动的网络）在这两年同样处于顶峰，在未来几十年一旦大面积部署，它被认为是最具破坏性的技术。
 
自然语言处理问答，它是去年的冠军，而今年则移向低谷。不过可能不会一直这样下去。
 
大数据，2015年的炒作周期表上已经看不到它了，2014年的炒作周期表上已经表明它正走向低谷。这可能意味着最受关注的大数据相关技术已经不是一种新兴技术了，它们已经用于实践当中。
 
“机器学习”在今年的周期表中首次出现，但是已经越过了膨胀预期的顶峰，现在取代了大数据的位置。
 
数字人文主义，Gartner认为人文比技术更重要。可穿戴设备和物联网与机器学习和高级分析同处于周期表的“膨胀预期的顶峰”的顶部。所有的这些趋势预计将会在两到五年内达到平稳期。
 
市民数据科学家：Gartner 2015年发布的新分类——市民数据科学，2014年并没有此项分类，目前处于创新触发期，预计将会在两到五年内达到平稳期。Gartner研究总监亚历山大·林登建议培养“市民数据科学家”——人们在业务方面可能有一些数据技巧，可能获得过数学甚至是社会科学学士学位，并让他们探索和分析数据。
 
企业3D打印和手势控制技术正在迅速朝平稳期发展，但是目前处于“启蒙运动”阶段。
 
数字灵巧是新兴的技术，Gartner研究副总裁 Matt Cain说，“如今的员工拥有更大程度的数字灵巧性。他们用家里的无线网络，连接和管理各种设备，并在他们个人生活的几乎每个方面都使用应用程序和Web服务”。Gartner列出了几种IT组织应该利用员工数字灵巧的方式。
 
数据安全，如今相当关键的方面，但是出奇的是它并不算是新兴的，炒作周期表显示它处于顶峰前面，靠近创新触发区域。
 
所有的这些技术都没有进入生产力平稳期，不像2014年的语音识别。随着更多的日益成熟的技术，这一情况可能在今后几年会有所改变。


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