有些大数据神话,请不要盲目崇拜
大数据是什么?大数据可以做什么?大数据要如何做?每个人心里都有一杆秤,即使相对很有经验的CIO也会有不同的看法。让十位首席信息官去定义大数据,你会得到十个不同的答案。gartner分析师markbeyer说,这是因为大数据对企业的it专业人员来说仍然并不规范。
同时,beyer提出了八个大数据神话,这些神话
1.大数据起始于100tb。不要再去寻觅大数据标准尺寸了,因其并没有标准尺寸。“大数据是对数据的处理,而不是数据的大小,”beyer说。
2.想要大数据就必须更换基础设施。“如果我因为有新的需求就决定改变整个基础架构,那我是把之前所有的东西都当做了赌注,”beyer说。他的经验教训是什么?“你要搞清楚,(基础设施)成熟度牺牲的风险是否值得。”
3.百分之八十的数据是非结构化的。这可能是最经常被引用的大数据统计了,但根据beyer所说,其并不准确。“世界上最大的信息资产是机器数据。因为其并未相互关联就说它们非结构化绝对是个谎言。机器数据是结构化的数据。”顺便说一句,这些大量的机器数据,往往是重复的信息,确认了一切的正常。“这就是机器数据通常所表达的,”他说。
4.工具将取代数据科学家。放心,所有花在吸引,拉拢,获取数据科学家上的钱都不会白花,beyer说。“工具是一种工程,工程是对已经发现的事实的重复利用。而科学是去发现新的事实。”工具不会取代数据科学家-至少在工具可以自行复制和发展之前不会。
5.更多的数据就可以解决数据质量的问题。“数据质量越低,答案质量就越低,”beyer说。首席信息官们应该关注数据质量。以通过手机收集的气质地理定位数据为例,有些人把手机等同于真实的个人,他说。然而,手机可以被不小心留在办公室,或者gps功能可以在任何时间点被关闭。“手机不是人,”beyer说。
6.实时只是速度更快而已。实时操作,并不意味着加快了当前数据的摄入清理和分析过程,beyer说。而是“确保数据收集和决策之间的间隔越短越好,”他说。此外,大多数企业数据是不需要实时操作的。不过,实时操作也的确带来很多益处。在政府工作闭塞化的今天,苏州政府使用大数据魔镜将政府工作情况实时可视化展示给公民,不得不说是公共管理领域的一个好例子。
7.数据量优于专业知识。那些认为可以简单地不再管业务流程的人,请再想一想。这是因为,“一位好的数据科学家必须在某一时刻被叫停”,beyer说。如果没有业务流程,数据科学家将不断不断不断的进行下去而不能提供商业价值。需要有人帮忙划清界线。
8.数据模型没有用。这一论断很绝对。不过,beyer澄清说,任何数字资产里的东西都有其数字模型。“我们不会因为大数据就舍弃模型,”他说。
数据神话的观点在很多人心里已经根深蒂固,要把大数据发展壮大,消除对于这些数据神话的盲目崇拜是非常必要的。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今竞争激烈的商业环境中,业务分析师(Business Analyst, BA)的角色变得愈加重要。随着企业对数据驱动决策的依赖加深,业务 ...
2024-11-06在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28