大数据里的内鬼是这样被抓出来的
企业数据泄露事件频传，有数据显示，针对大量敏感行业和用户的专业性黑客攻击已逐步蔓延，企业面临的信息安全挑战以日趋严峻，为了更有效地由内而外的、杜绝恶意员工的数据窃密行为，往往制订许多审查的系统与处理办法，但是不够完善的工具与作业流程，不但可能侵害员工隐私破坏公司和谐，更有可能因为无效益的内审报表，而错失真正主动发掘内鬼的良机，落入有所隐忧却无力对应而的窘境。Softnext守内安Mail SQR Expert产品开发团队结合企业数据保护顾问服务的实务辅导，首推符合国际隐私保护要求的邮件自动化内审工具，主动揭露异常员工的邮件行为，提升内控工作作业效率，同时降低员工隐私被过度调查的疑虑。
过去针对员工的邮件内审，往往根据单位主管与信息人员的主观意识，来决定要查核的内容、关键词与邮件行为，但这样土法炼钢的作法却调出过多无用的邮件，审计人员根本无法落实查核，导致企业数据外泄事件仍无改善，信息安全管理人员也无计可施。Softnext守内安联合企业数据保护研究小组，研究了国内外信息安全事件，发现数据外泄的事件上有许多共通的特征，并利用这些特征，在Mail SQR Expert产品中，开发出具有主动预警员工异常行为的调查工具。这套工具不但可以大幅提升内审效果，缩短审计人员的调查时间，也站在保护员工隐私的立场，筛选过滤一般且无调查需要的邮件，避免员工隐私因再三调查而受侵犯的风险，在企业保障运营数据的同时，更能保护员工法律权益。
企业可依据Softnext守内安企业数据保护研究小组实务经验提供的内控程序建议，通过定期产出异常报告提供给审计人员，进行邮件数据挖掘以及高级查询。Mail SQR Expert提供的异常行为调查工具，能够协助企业依循法规、保护隐私的内控程序要求，通过异常行为预警数据，让审计人员可以明确查核对象，并快速过滤出异常邮件。
Mail SQR Expert的邮件异常行为调查工具，为业界首创结合法规隐私要求的内控工具，能够降低企业电子邮件泄密风险，也保护员工隐私。让企业防止机密外泄的工作，有了一套完整的作业流程，帮助企业管理层与信息安全人员对于人员内控，与例行审查可以合法落实并降低风险，不必再面对总是不知所措的担忧而无从入手。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22
