顺应大数据时代 实现政府角色新转变
2015世界众筹大会日前在贵阳圆满落幕。作为西部欠发达地区城市,近年来,贵阳借助技术变革、产业变革之势,奋力后发赶超,正努力探索出一条有别于东部、不同于西部其他地区的发展道路。就此,本报记者专访了贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚。
互联网时代,政府角色亟须转变
记者:作为西部欠发达地区,贵阳是怎样和众筹金融这样的“新生事物”擦出火花的?
陈刚:当前,我国经济进入新常态,创新驱动、创新发展成为时代主题。随着以互联网为代表的新技术、新模式的蓬勃发展,企业家的创新精神前所未有地迸发出来。但是,地方政府的角色转换还没有到位。一些地方在面临互联网的大潮、面临传统产业的过剩、面临创新驱动的路径选择时要么无所作为,要么还是按照“建工业园区、搞招商引资、营造投资环境”的“老三样”模式发展。坦白讲,在大数据时代,“老三样”的作用已经大不如前。
近日,2015世界众筹大会在贵阳举行。这次大会是个新生事物,因为众筹本身就是新生事物,而以大会的方式把来自于全国各地甚至是全球各地的精英、专家学者集聚起来,更是一种全新的方式。借着众筹大会,大批怀揣着梦想的70后、80后、90后齐聚贵阳,大家碰撞思想、展示成果、交流经验,为“双创”“四众”的发展提供宝贵的智力和实践支撑。作为地方政府,我们当然乐见这一思想盛宴,也在认真思考,在以互联网、大数据、云计算为代表的新时代,在以众筹为特征的互联网金融大发展的时代,政府应该如何实现角色转换,以更好地应对变局、迎接挑战。
地方政府要树立互联网思维
记者:地方政府应该如何顺应“互联网+”经济的潮流趋势?
陈刚:大数据、互联网已成为人类经济社会发展的潮流,面对潮流,顺之者昌、逆之者亡、领之者强。我们需要有历史方位感,如果不能站在未来的角度看到并看透今天的互联网大潮,就会成为被淘汰的对象。反过来,如果积极顺应这一趋势,适应之、变革之,则会变得更强。
特别需要强调的是,地方政府一定要树立互联网思维。一段时间以来,企业家们都在讨论什么是互联网思维。开始的时候讨论得最热烈的是互联网企业家;后来,随着“互联网+”的提出,传统行业的企业家们也开始加入讨论。有学者指出,10年以后,互联网思维这个词将会消失——当然,并不是互联网思维本身将消失,而是互联网思维将融入每一个人的行为和思维之中,成为一种化于无形的习惯。我们认为,“互联网+行业”只是“互联网+”众多现象中的一个,对政府来讲,更重要的是,要做到“互联网+政府”。因为互联网已经不仅仅涉及经济层面,而且已经影响到政府决策、公共管理等和民生服务息息相关的众多领域。可以预见,不具备互联网思维的政府在未来的发展中将举步维艰。面对这个趋势,地方政府必须要谋划好如何用互联网思维去思考经济、去抓发展、去提升治理能力。
互联网“搭台” 创新者“唱戏”
记者:政府树立互联网思维,应当如何具体实践?
陈刚:地方政府要搭建公共性平台。过去30多年,我们处在工业化时期,通常的做法是“政府搭台、企业唱戏”,而现在应该是“互联网搭台、创新者唱戏”。政府应该为互联网搭台、为搭台者搭台。如果说,以前政府首先考虑的是如何给优惠,那么现在首要考虑的则是如何给机会。比如,政府的数据如何开放共享,政府的决策如何实现社会参与。如果说,以前政府想得最多的是筹钱,那么现在政府首先想到的应该是“筹众”,即如何实现企业、投资者、创新者的共同参与,形成一个公共聚集的机制,让草根、平民有更多参与的可能。
具体来讲,要打造基础设施平台,改善通信条件,统一标准、统一数据接口,形成块上聚集的大数据公共平台,为各类创业创新者提供“金矿”;要形成对外开放平台,坚持向开放要活力,向改革要动力,依托深度开放,将各界各方的资源汇集起来,解决创业创新的痛点,特别是要整合高校、科研院所、高科技企业,实现彼此间信息的互联互通,资本、技术、市场的无缝衔接;要构建政策支撑平台,通过建设成熟高效的综合服务体系,为各类人才、企业投资兴业提供超预期的保障和服务,让大家得到超满意的“用户体验”,从而产生成就感、归属感、使命感和荣誉感,无所顾虑地在创业创新浪潮中一展身手。
用企业家精神做好政府角色转变
记者:营造创新创业市场环境,政府还应做出哪些努力?
陈刚:在大数据时代,地方政府要具备的企业家精神,主要有四个方面:一要有需求思维,学会站在企业家的角度,思考他们所需要的东西。原来政府习惯于依靠土地、政策,依靠各类资源推动经济发展,在大数据时代,我们要站在企业家的角度思考他们需要什么,以需求为导向改变既有的工作模式,着力构建符合企业家需要的创业创新生态链条。二要有实干精神,做到既有想法、又有办法,既想干事、又干成事。互联网时代光有想法是不够的,例如贵州抓住大数据的历史机遇,靠的不仅仅是谈概念、谈设计,而是从一件一件的具体事务做起,从可以发挥地方优势的落脚点做起,实现既想干事又能干成事。三要有“钉钉子”精神。要看准方向,“钉”偏了就起不到作用,甚至于把“钉子”钉弯了,就会错过机会。要持续发力,一下一下、十下二十下、上百下地“钉”,把一件事情干成。现在有一些干部抱怨事情不好干,市场饱和、产能过剩,机遇尽管很多,但困难也很大。我认为,越是在这个时候,越是需要各级党员干部和企业家一起,以“钉钉子”的精神干实事、求实效,我们就是解决困难的人。四要有容错精神,激发创新活力、探索先行经验。我们现在处在一个创新的年代,创新就要探索,就会有失败。一个区域能不能有容错的精神对创新创业者至关重要。
奋力实现贵阳后发赶超
记者:贵阳的哪些城市精神能够为创新创业提供机遇和空间?
陈刚:没有容错空间的城市是一个没有创新活力的城市。事实上,贵阳除了有创新精神以外,还有容错的特征。比如,众筹这样的新生事物,如果在北上广等大城市先行先试的话,风险会比较大。但贵阳的城市尺度没有那么大,相应地,风险也就没有那么高;另一方面,贵阳是省会城市,功能配套比较齐全,集聚了各种创业创新要素,贵阳的成功就可能意味着全省的成功,全省的成功也就可能意味着在全国的可复制。这也是我们为什么力排众议,举办世界众筹大会的初衷。
总之,互联网、大数据、众筹等都是未来经济社会发展滚滚洪流中的“风帆”,我们要实现后发赶超,就应顺势而动、借势而为,以这些新生事物为切入点,用企业家精神、互联网思维武装头脑,发扬好“钉钉子”精神,和广大创业创新者一道,建立健全创业创新生态系统,抢占发展制高点,将贵阳打造成为名副其实的世界众筹之都、中国数谷。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑,顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22