大数据与口碑营销背后的科学奥秘
为什么有些公司、产品、服务得到的口头宣传就要比别的多?是运气吗?不,这里面是有科学的。社交网络大师总给我们灌输一个道理,乏味的产品或创意是不会有人讨论的。因此你可能会认为更有趣的 产品和品牌被讨论得越多。新颖的东西相对于平凡的被提起得更多。
初创企业的生死存亡取决于口碑。无论是新网站、革命性的招聘服务,还是 B2B,消费者意识一开始都是很低的。没人意识到你的存在,所以你必须有人帮你宣传。但是大多数的初创企业都没有很高的广告预算。它们必须有机地发展壮大:让现有的客户或粉丝帮招揽新的—一次一个就行。
那么为什么有的公司、产品和创意会比别的被讨论得更多?大家往往认为口碑营销之难就好比拿瓶子去捕捉闪电。得有运气。市场必须恰到好处。或者你需要 3、4 种难以形容的品质组合通过某些无法解释的手段来创造出魔法来。
这是一个很棒的理论。除了有一点完全错了。
口口相传背后是有科学奥秘的。为什么有人讨论某些东西比别的多?这既非随机亦非运气。正如行为经济学家研究过为什么大家会做出特定的选择,或者统计学家从 “大数据” 剖析出人类行为那样,研究人员一直在努力分析我们决定讨论或分析什么背后的人类行为。
比方说,在最近的一次调查中,我和同事研究了几乎 10000 种产品和品牌的口碑数据,大至可口可乐、沃尔玛等巨头,小至各种初创企业,不一而足。范围涵括了从技术公司到服务,从 B2B 到消费型袋装货物等一切东西。我们还在另外一个项目中分析了几乎7000 种在线内容的病毒传播力。这里面既有政治性的,也有国际新闻,也包括有趣的内容、体育、时尚等。
但是这些研究并不仅仅关注于记录哪个产品被谈论得最多,或者哪种类型的在线内容获得了病毒式传播。而是要去理解这些结果背后的动机:促使某件事情 / 东西被讨论得更多或获得病毒式传播的底层人类行为;不同的情绪(悲伤与愤怒)是如何决定大家要分享什么的;网上与线下沟通是否会影响到大家对品牌的讨论内容?如何影响?讨论的心理学;社会传递的科学等。
就拿促因(Triggers)来说吧。迪斯尼要比 Cheerios(麦圈品牌)更有趣。这的确是一项吸引人的情感体验。但是问题在于大家并没有被触发到会频繁地想到它。当然在逛了迪斯尼的某个主题公园之后大家会谈很多迪斯尼的东西,但是除非随后几周或几个月内被提醒要想一下那方面的体验,否则他们是不会不断提起迪斯尼的。
Cheerios 是没有那么有趣,但是大家每天都要吃早餐,1年365 天都得吃。哪怕他们不买 Cheerios,每周推着购物车在谷类购物通道经过时还是要看到它的。这让 Cheerios 更容易被第一时间想起,增加了它被提到的几率。某个产品或主意也许的确非常有趣,但是如果大家没有受到触发去想起它,它就永远也不会被提及。心中想起(Top-of-mind)意味着话在嘴边(tip-of-tongue)。
促因只是我和同事在研究中发现的口口相传的关键驱动力之一。我在研究中再三地发现有 6 个相同的原则促使大家讨论和分享东西。这 6 大原则可以简称为 STEPPS:社交货币(Social Currency),促因(Triggers),情绪(Emotion),公共(Public),实际价值(Practical Value)以及故事(Stories)。
社交货币(Social Currency)。跟我们开的车穿的衣服一样,我们说的东西影响到别人如何看我们。所以某样东西越能让某人看起来不错,就越能被传递下去。
促因(Triggers)。如果一样东西总在第一时间被想起,就会被经常提及。正如花生酱令我们想起果冻一样,我们被触发想起某样产品或想法的次数越多,我们讨论它的次数就会越多。
情绪(Emotion)。我们在意的时候就会分享。无论是积极的(兴奋或幽默)或者是消极的(生气或焦虑),高唤醒情绪促使我们分享。
公共(Public)。人倾向于模仿他人。但正如老话 “有样学样” 说得那样,越容易看到某人在做什么,就越容易模仿。公共可观察性会推动模仿(如 iPod 的白色耳机)。
实际价值(Practical Value)。大家不仅仅是想要好看,也希望能帮到别人。因此越有用的东西被分享就越多。比方说融资的 10 种方式或者 5 大谈判技巧这样的文章肯定吸睛。
故事(Stories)。没人希望被看成是活广告,但是如果某样东西是更宽泛的故事中的一部分的话他们会愿意谈到它的。所以要编一个 “特洛伊木马” 式的故事,从中去传递你的品牌信息。
这 6 个原则构成了赢得更多口碑的方程式。这是制作有感染力内容并让更多人讨论产品或主意的配方。
按照这个公式做就能保证赢得病毒式传播吗?不能。但是它可以提高平均成功率。没人每次都能击出全垒打,但是理解制造轰动的科学之后,我们可以通过击出更多的一垒安打、二垒安打乃至于全垒打来提高成功率。
口碑传播也是如此。理解了为什么会大家议论和分享背后的科学之后,企业组织就能够让自己的产品和想法赢得更好的口碑,并帮助这些产品和想法一路流行起来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下,数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介:居瑜 ,CDA一级持证人,国企财务经理,13年财务管理运营经验,在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介: CDA持证人刘凌峰,CDA L1持证人,微软认证讲师(MCT)金山办公最有价值专家(KVP),工信部高级项目管理师,拥有 ...
2025-04-15持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。在实际生活中,我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中,Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本,集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展,数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据,帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介:CDA持证人黄葛英,ICF国际教练联盟认证教练,前字节跳动销售主管,拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》(下称《蓝皮书》)正式发布。《蓝皮书》指出,当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中,数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户,每一次交易,都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09数据是数字化的基础。随着工业4.0的推进,企业生产运作过程中的在线数据变得更加丰富;而互联网、新零售等C端应用的丰富多彩,产 ...
2025-04-094月7日,美国关税政策对全球金融市场的冲击仍在肆虐,周一亚市早盘,美股股指、原油期货、加密货币、贵金属等资产齐齐重挫,市场 ...
2025-04-08背景 3月26日,科技圈迎来一则重磅消息,苹果公司宣布向浙江大学捐赠 3000 万元人民币,用于支持编程教育。 这一举措并非偶然, ...
2025-04-07在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26