大数据让电商实现精准营销
大数据营销、O2O的未来方向等成为电商人士关注的热点话题。
热点1 大数据如何精准营销?
百度零售行业营销总监夏海认为,在比较早期的时候,零售业的业态就是店开在哪儿,人必须去哪儿,是一个卖方市场。而现在零售业向电商转型,就变成了人在哪里,我们就得追到哪里,这是零售业的一个变革。
知名电商营销公司亿玛副总裁李晓艳认为,大数据正在给互联网带来翻天覆地变化,尤其是在大数据营销运用上。这种基于大数据积累基础上的按受众购买的方式(DSP)和RTB技术(实时竞价),正改写网络广告生存法则。随着媒体碎片化时代来临,流量开始分散,流量背后的受众也随之分散在上述各种流量平台上,而“大数据”精准技术的必要性就凸显出来。
夏海举例说,在旅游业方面,通过数据分析,非常清楚地知道旅游行业的淡旺季,节点、热点在哪里,也知道各个季节的规律性变化,春夏秋冬他们对什么景点感兴趣。“对于汽车业,我们会发现一个规律,当我们百度上的检索人数和整个线下的汽车销量是成比例的。统计发现,平均每当有20个人在百度上检索相关车辆,线下就会卖出一辆汽车。对地产业,我们也能够知道在哪个区域房子最好卖,哪个区域的人关注最多。”
通过数据整合,就会发现,在不同的电商周围环绕着不同的社区媒体,电商就知道应该将预算投入到哪些媒体上。通过数据了解消费者是谁,知道他的需求是什么,知道如何和他接触和互动,能够形成有效的利用,帮助电商实现效益最大化。
亿玛报告与艾瑞数据同时显示,精准营销投放,就是要找准受众及用户的属性,这将是未来的趋势。基于大数据精准技术DSP(广告主需求方平台)在未来的应用,这将成为主流的广告投放方式,也将给广告带来新的增长动力。
艾瑞报告显示,预计到2017年中国DSP投放展示类广告规模为172.2亿,占展示类广告规模的22.5%。在大数据精准技术作用下,媒体能最大化进行流量变现,而广告主能最大化提高投资回报率。在2013年双十一期间,亿玛—易博DSP平台里的天猫商家,通过DSP投放广告,带来的平均销售额占到总销售额的30%以上,有些甚至超过了60%。
据介绍,唯品会已经开始了大数据精准营销的尝试,并取得了成功。在去年“7·19”大促销中,唯品会的营销需求是希望跟核心用户产生深度互动,能够对唯品会有一个深刻的认识。在推广活动中,采取了相关措施围绕百度、贴吧等等的核心应用进行展开。夏海说,“当天借此为唯品会带去了12亿的曝光,260万用户的互动,整个贴吧的流量超过了4倍,对于唯品会来讲,它自身网站的流量也产生了一个爆炸式的增长,但流量只有9毛钱的成本。”
热点2 O2O存在哪些误区?
O2O成为当前电商发展的热词,一些电商人在会场上表示,“天天听人说O2O都快听吐了”。但是,O2O究竟是什么?怎样才能做出O2O模式?是电商人一直在纠缠并不断讨论的问题。
汉拓科技CEO叶开认为,目前普遍存在一个误区,“有些企业认为自身做O2O很简单,因为企业已经有上千万的消费者。”但他认为,上千万的用户并不一定能成为企业线上的消费者。“线下客户到线上不一定有交互,因此不一定是你O2O的粉丝。”
亿欧网联合创始人黄渊普认同这种观点,他表示,“像我们这样的自媒体人,少说也有好几万的粉丝,但是每个商家都能把粉丝转化为线上的消费资源,那全中国人都不够用了。”
自媒体人陶小开认为,企业的利益心比较急切,只关注销售额,但是O2O立足于沟通,注重与用户的关系培养,多沟通互动,做线上线下的联动才能建立关系,最终实现销售额的转化。
“不是你直接开一个线上销售点就会有用户参与!”叶开则直白地表示,二维码是存在那,但怎样让用户刷二维码成功消费,这种用户习惯还需要进一步培养。
黄渊普认为,从线下到线上转,商家的目的在于直接将线下客户转为线上消费者,一步到位改变老客户的消费模式,“这是个大误区!”他认为,线上虽然在推动,但是线下运营和体验也很重要。
热点3 PC端向移动端转变面临哪些挑战?
随着电商不断发展壮大,电商营销成本也不断提升。不少电商人抱怨,如今要做电商,“营销贵,但却难见效。”如何在电商的大浪中脱颖而出,是困扰他们的最大问题。
但去年“褚橙”之火,却让所有电商眼前一亮。本来生活网作为“褚橙”营销的背后推手却少为人知。
本来生活网华南运营总经理张丹萍是做媒体人出身的,她提出,“褚橙”的成功最关键在营销,而营销的关键又在于8个字——“影响有影响力的人”。“2012年,我们刚推出褚橙时,就集中向60年代出生的企业家渗透。”通过意见领袖带动群体的销售方式将褚橙打造成品质有保证的高端水果。
同时,有人认为营销概念的包装固然重要,但技术同样重要。据美通云动副总裁高婧认为,随着移动电商的发展,5亿中国手机网民决定了移动终端的商品网站将成为品牌营销的必争之地。
但是,传统电商的商品网页从PC端向移动端转变面临三大挑战:一是显示问题。移动端的屏幕远小于PC端,字体和图片如果出现在一个页面根本看不清楚。二是交互问题。屏幕小、图片小、字体小,用户用手指接触很容易点击不理想。三是速度问题。由于流量的限制,清晰的大图很难实时更新,速度慢,消费者体验好感度差。因此,如何利用提升技术实现多屏营销的齐头并进,是当今电商必须要解决的问题。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10