大数据如何开启节能新时代_数据分析师

现在很多公司都在使用一些所谓的节能技术来降低它们的能源消耗，甚至连白炽灯都被替换为节能灯。但一家硅谷新秀宣称可使用另一个方法来真正达到节能效果。这种技术混合了大数据、预测分析和电量存储，能让商业楼的能源消耗降低20%。

这家位于加州Millbrae的Stem公司销售一种新型的电力系统：交钥式电力系统(turnkey power system)，帮助客户避开用电高峰期以节省电费。这些客户公司通常处理和分析大量的数据，如历史气候信息和工业用模式等。

公司创始人兼CEO Salim Kahn将本公司的节能技术与混合汽车的技术做了一个比较。“混合汽车会自动平衡蓄电池和内燃机的能量储备，司机不必担心能量消耗不均衡的情况。Stem公司的技术与其相类似，也使用蓄电池能源，且用户不必对此模式做出任何改变;但其中用到的如云分析技术是混合汽车中不存在的。”

Kahn透露，已经有超过50家公司与Stem签约使用该技术。上个月旧金山的两家洲际酒店就已经开始使用这种节能技术。“在Mark Hopkins和San Francisco酒店，我们已经尝到了高效节能的甜头，Stem公司的智能能源技术能让用户有更好的住宿体验。”两家酒店的工程经理Harry Hobbs如是说。

Stem的这项节能技术使用的硬件为一台冰箱大小的橱柜，内部装有Stem的智能存储设备。洲际酒店中安装的蓄电池为电动汽车生产商Coda所造，但Kahn表示公司也会用其他厂商的电池。“我们没有指定电池的采购厂商，可能会使用任何公司的产品。现在电动汽车电池的产量过剩，其价格将会迅速下降，电池效率和使用次数也会增加许多。” Kahn说。

Stem项目会从公司的电力系统中存储电量，并自动决定公司何时用电网的供电，何时用电池供电以节省电费。“就像混合汽车，Stem系统将由设备计算决定何时采用何种供电方案，以达到电费节省最大化。” Kahn说。

很多公司的知识产权在于它们的建模、预报和模拟软件。Stem公司独有的预测算法能帮助公司决定使用电网供电的最佳时段。例如，它可以采用气象数据来预测当天任何时间的气温、风速和湿度。“我们每天会进行上百万次的模拟运算。” Kahn说。通过调入公司能源消耗数据及当地电费计价表，Stem系统能在电价高峰期将公司的电力供应源改为电池。“电力使用量的预测会涉及到许多变量，当使用量改变时，电费的变化也随之而来。” Kahn表示。Stem公司称依据安装情况的不同，电费可节省20%至30%。