做大数据时代的数据可视化高手
生存者总是在不断寻找可以发展自我、体现价值的途径,总是在寻求更高报酬的工作和职业。然而什么报酬最高,什么样的职业最有挑战,自然是新诞生且在摸索阶段的行业,比如数据可视化。数据可视化是大数据时代特有的行业,这个行业的人才国内并不多,需求却非常多。高薪却招不到人才的问题也让企业非常苦恼。而求职者要想成为大数据时代的数据可视化高手,就要有专业、有技术、有知识、有实践。那么,具体该怎么做呢?
业内人士认为,要想成为大数据时代的数据可视化高手,首先要对专业知识进行了解,无论是数据可视化、大数据还是其他的基础信息,都需要一一掌握,只有在此基础上,才有可能成为数据可视化人才。另外,专业人士认为,尽可能快的去了解这个行业,是从业者非常明智的选择。
现在,越来越多的公司开始依靠数据做决策,而数据计算和读写的能力其实是一样的,要想保住饭碗,就要掌握关键的技能,如果你本身就非常讨厌数据,那么,你必然不会去研究数据,自然就不可能在这条道路上走的更远。
尽管现在,企业在这方面还处于起步阶段,但是并不代表企业不在乎不重视。实际上,百分之八十的企业在了解大数据之后,都纷纷高薪招聘,但是真正能招到高手的很少,为什么?因为国内在这方面的人才非常少。而在这种前提下,公司的员工就会迎难而上,很多员工都已经从单一的行业跳入混合型员工当中,不仅会自己的项目专业,更对其他专业知识了解不少。
比如,业务人员在工作中,除了销售技巧需要掌握之外,还需要了解各种数据图表,这些图表也许简单,但是却能帮助他们更好的分析客户幷拿下客户,为企业带来效益。而以往所用的方法大多很简单,也存在局限性,不具备交互的性能,因而在分析上也存在一些弊端。然而数据可视化的关键点,恰恰就在数据交互上,帮助企业员工更好的了解分析数据。
除此之外,业内人员还认为,想要做数据可视化的高手,不仅要知道其基础知识,更要掌握设计、数理统计,了解听众,与数据为伴,这样才能成为真正的数据可视化高手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏,如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,点 ...
2025-02-28最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定, ...
2025-02-26在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-25在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-25春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜 ...
2025-02-24当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05