大数据时代“让消费者发现你”
“未来传统出版商的挑战已经不再是数字化,而是让消费者发现你的产品。”近日企鹅兰登书屋英国公司CEO汤姆·威尔顿在接受英国《书商》杂志主编菲利普·琼斯采访时如是表示,在他看来,“与消费者建立直接联系”,正是两家出版商合并后凭借规模化优势更容易实现的。
建立与消费者有意义的联系
大众出版市场上,能让消费者花钱买书的,第一因素是作家,出版商只位于第二位置。因此,出版商一方面要做好作者服务,一方面要重新树立品牌。
亚马逊凭借从零售向出版领域的功能拓展,凸显其通过消费者数据来预测未来消费的优势,如亚马逊通过KindleSingles项目使Kindle用户以低定价浏览名家作品并了解其喜好,从而出版并推介感兴趣的图书。传统出版商在内容创建和销售策略上都偏于保守,正像传统电视不敌视频网站Netflix(根据观众爱好自制连续剧,抢夺广告资源,大占风头),因此更需与购书者建立直接联系,树立出版社品牌,持续推出优秀内容,这是使出版商与其他内容提供商区分开来的重要标志。
与消费者建立直接联系的方式,主要是通过社交网站和出版社专门网站,如企鹅在Twitter网的书友会页面邀请粉丝加入每月的(#readpenguin)图书讨论,使读者可以与作家及图书编辑讨论,增强他们的阅读体验。西蒙与舒斯特近日宣布推出OfftheShelf网站,向读者推荐好书,新书旧书不限,用户可建立自己的必读书架,也可自选线上零售商去买书。哈珀·柯林斯在2013年创立的CSLewis.com和Narnia.com网站通过Bluefire应用,也可直接获得消费者数据。这样出版商不仅可以收集这些销售数据,也可以追踪读者最喜爱的图书和书单。这也让出版商的最大资产——作者在消费者眼中重新塑造品牌形象,确立了某个书系品牌的形象,以丰富的编辑资源和专业的编辑、促销技能获得认可。
出版商也开始注重走到未来可能的作家中间,如麦克米伦的Minotaur(书系)公司与美国侦探小说家协会共同举办父子小说家评奖,兰登书屋的Delacorte公司也举办YA小说新人奖活动,企鹅的Grosset&Dunlap公司看到类型小说的畅销,举办了一场根据1982年电影《黑水晶》(TheDarkCrystal)改编YA系列小说的评奖活动,奖金1万美元,来吸引更多的消费者,成为出版商的拥趸。
虽然大型大众出版商均有所行动,然而,与谷歌、Facebook和亚马逊等公司都已建立相应流程并在产品开发方面初见成果相比,出版商的模式尚显稚嫩。
业内人士认为,未来消费者从哪个途径购书并不重要,重要的是首先通过哪种途径发现你的产品。也就是出版商的挑战是赢得消费者的关注。在纸本书仍将与相关的电子书、应用程序和其他电子媒介产品长期共存的环境下,无论是为平板电脑开发的增强版电子书,为智能手机开发的缩减版应用程序,可以与纸本书共存的图书应用,还是直接转化的电子书,出版商都应将建立有意义的消费者联系作为发展要务。
借助新技术,出版商可以与多媒体公司共同为作者作品生产新的、更强大的格式。同时在已出版图书的内容基础上,开发出新的精装本,供读者度过安静的周末午后时光。这才是与亚马逊形成鲜明对比的法则。同时,出版社的编辑和决策环节都要以数据为驱动,从社交媒体和自己创建的专门网站的点击流量,出版商可以找到有待挖掘的线索和素材,然后进行数据分析与知识管理,为下一步出版及营销提供参考。可惜的是,目前出版业大多还没有建立消费者数据库的思维。
大数据的未来:发现消费者
2001年创立的尼尔森图书监测数据,10余年来为出版商提供了宝贵的实体书店实时销售数据,然而,如今随着实体店销售日渐下滑,谷歌、亚马逊等电子书的销售与日俱增,以数据为主导的商业模式正悄然兴盛。这种商业模式可以帮助商家了解读者在读什么,并通过分析推断他们想读什么。因此,出版商建立消费者平台首先考虑的应是提取信息和建立忠诚度,然后才是销售图书。未来出版商不可能完全脱离亚马逊及实体书店,但同时仍与消费者建立或维持直接联系。
爱思唯尔去年4月收购Mendeley公司,整合其平台资源,12月又与英国伦敦大学学院(UCL)共同建立UCL大数据研究所,组建网络分析小组,就是希望通过分享研究人员的想法和内容资源,挖掘大数据在其科研活动过程中的商机,满足科研人员需求。
英国大学与科学部部长戴维·威利兹对大数据拉动经济增长有非常积极的预测:到2017年大数据市场将为英国创造5.8万个新就业岗位。
在此背景下,企鹅兰登书屋英国公司再次进行了直接面向消费者的业务布局调整,3月中旬宣布重建了以消费者为中心的消费者及数字开发部,1月刚上任的该部门总监汉娜·特尔弗在给员工的信中写到:“我们要成为文化和娱乐的发电厂,成为人们的家。我们的出版社品牌要成为消费者品牌,为此我们要吸引全球读者对好的故事、想法和写作的关注。”
其他的变动包括:兰登书屋消费者分析部负责人路易斯·文特的职责范围将扩大到在企鹅兰登书屋范围内进行消费者研究,其中包括新用户分区项目。
文特还将把兰登的Bookmarks网站拓展到企鹅兰登书屋,使注册的3500多位读者用户在参与调查时能获取集团所有内容资源。莱拉·韦斯特将从企鹅数字频道总监升任企鹅兰登书屋消费者参与总监,其职责包括“将企鹅和兰登书屋的数字设计团队集中到一起,以保证所有的品牌和作者网站都能很快识别,吸引并保持忠心用户”。
消费者参与团队取代了数字频道团队,鲁斯·斯宾塞在兰登书屋的职位也改为合作及兴趣品牌总监,负责以兴趣为基础的营销,如犯罪小说和烹饪图书。此前兰登书屋数字营销业务的负责人艾玛·巴格肖的职务改为集团营销负责人,负责营销分析、元数据、电邮营销、客服管理(CRM)等。
数字产品开发总监纳森·赫尔将与MichaelJoseph、Transworld和Ebury公司一同制定烹饪书产品发展战略,数字出版人丹·富兰克林将与Vintage、PenguinGeneral、PenguinPress和Cornerston公司一同探索新的出版方式。索尔特将负企鹅兰登书屋责童书部的业务。“我们将成为新型的童书第一出版商,通过图书、玩具、应用程序、服装来讲故事。因为孩子不只把故事看作图书一种形式。”但她认为,“儿童产品的版权很难获得,成人出版已经成功地向数字化进行了转型,而童书的发展还相对落后”。两家的有声书部也将整合到一起。兰登有声书部出版人VidelBar-Kar将负责整个企鹅兰登书屋的有声书业务。
最重要的变动是,现任Osprey公司CEO的瑞贝卡·斯玛特将于秋季加盟企鹅旗下的Ebury公司,代替即将退休的菲奥娜·麦金泰尔。威尔顿希望她带领Ebury“朝着她和她的团队认为正确的任何方向前进”。
特尔弗表示:“企鹅兰登书屋消费者总监将由整个集团的专家和高层共同构成,负责制定用户策略并确保有合适的架构来吸引、维护读者,引导读者发现我们的作者、他们的作品以及相关的内容。”
而在这些部门之上,将由现任企鹅消费者分析部负责人夏洛特·理查兹管理企鹅兰登书屋的数据、分析业务,而詹娜·斯特里克罗德将负责整个集团的商业分析和报告。“从消费者在线上和零售渠道生成的信息,获得重要的数据,这对了解消费者、零售商和商业环境的未来都将起到关键作用。”企鹅兰登书屋集团策略总监保罗·凯利如是表示。
但是,在《书商》杂志主编菲利普·琼斯看来,企鹅兰登此次新举,没有汲取社交媒体领域的经验,如直销、捆绑销售、订阅、提高数字版税、为作者提供自费出版,书系(或办公室)的合并等。
而威尔顿看重的是通过向旗下的管理层放权,激发他们的创造力,提供各种便利政策,“出版社网站将从浏览页面和展示功能转为搜索以及推介功能”,提高发现几率是第一要务,但他对订阅和捆绑、直销都持怀疑态度。
“兰登书屋的AuthorPortal是我们努力的正确方向。当系统改变时,企鹅将紧随其后。”但他表示,“集团不会改变数字版税标准来与亚马逊抗争。我们一直在评估版税问题,现在电子书的商业模式还不明朗,目前我们的版税体系是合理的,是一种以与作者联系为基础的出版模式。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-21以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-19在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31